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J-GLOBAL ID:201902286159563408   整理番号:19A2604766

異種クラウド計算システム上の科学的ワークフローの新しい完了時間最小化スケジューリング手法【JST・京大機械翻訳】

A Novel Completion-Time-Minimization Scheduling Approach of Scientific Workflows Over Heterogeneous Cloud Computing Systems
著者 (2件):
資料名:
巻: 16  号:ページ: 1-20  発行年: 2019年 
JST資料番号: W3846A  ISSN: 1545-7362  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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クラウドコンピューティングパラダイムは,インターネット上の大規模科学ワークフローベースアプリケーションをサポートするための理想的プラットフォームを提供する。しかしながら,科学的ワークフローのスケジューリングと実行は,コストと応答時間管理のような様々な課題に直面している。それは,物理的サーバの獲得遅延を扱い,ワークフローの全体的完了時間を最小化することを目的としている。既存の方法に対する注意深い研究は,ほとんどの既存のアプローチが,物理的機械(PM)の静的性能を考慮し,それらのスケジューリングモデルにおける資源獲得遅延の影響を無視することを示した。本論文では,PM間通信に要求される取得と伝送遅延を適切に管理することにより,ワークフロー完了時間を削減することを目的とした,科学的ワークフローをスケジューリングするためのメタヒューリスティックに基づく方法を提案した。著者らは,現実世界の商業的クラウド砂多重ワークフローテンプレートに基づいて,広範な事例研究を行った。実験結果は,提案した方法が,ワークフロー完了時間に関してICPCP,CEGA,およびJIT-Cのような最新のものより優れていることを明確に示した。Copyright 2019 IGI Global All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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