文献

J-GLOBAL ID：201902286202333538   整理番号：19A0132764

雑音環境下の子供の音声認識に関する精度【JST・京大機械翻訳】

Accuracy on Children’s Speech Recognition under Noisy Circumstances

著者 (5件)： Tian Yu (Graduate School of Information Science and Technology, Hokkaido University Kita-14, Nishi-9, Kita-ku, Sapporo, Hokkaido, 060-0814, Japan) ,  Tang Jiayue (Graduate School of Information Science and Technology, Hokkaido University Kita-14, Nishi-9, Kita-ku, Sapporo, Hokkaido, 060-0814, Japan) ,  Jiang Xiaonan (Graduate School of Information Science and Technology, Hokkaido University Kita-14, Nishi-9, Kita-ku, Sapporo, Hokkaido, 060-0814, Japan) ,  Tsutsui Hiroshi (Graduate School of Information Science and Technology, Hokkaido University Kita-14, Nishi-9, Kita-ku, Sapporo, Hokkaido, 060-0814, Japan) ,  Miyanaga Yoshikazu (Graduate School of Information Science and Technology, Hokkaido University Kita-14, Nishi-9, Kita-ku, Sapporo, Hokkaido, 060-0814, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ISCIT  ページ： 101-104  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,雑音環境下での子供の音声認識に関する精度とそれを改善する方法について主に述べた。子供の音声のパワーは成人より低い。子供の音声認識の精度は環境雑音によって不可避に影響される。著者らは,クリーンな条件と異なる雑音条件下での子供の音声に対する認識精度を計算するために一連の実験を行った。ランニングスペクトル解析(RSA)とランニングスペクトルフィルタリング(RSF)は,雑音条件下での音声認識システムにおけるロバスト性を強化する能力を有することが報告されている。その後の実験では,音声特徴抽出にRSAとRSFを追加し,雑音抑制能力を強化し,より高い認識精度を達成した子供認識システムを得た。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 雑音発生防止 ,  *雑音 ,  ロバスト性 ,  *ヒト ,  *子供 ,  環境騒音 ,  *音声認識 ,  スペクトル解析
準シソーラス用語： 音声特徴 ,  音声認識システム ,  ランニング ,  認識精度 ,  *雑音環境 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 雑音環境 ,  子供 ,  音声認識