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J-GLOBAL ID：201902286221457413   整理番号：19A0879134

Euler記述でモデル化された形状不確実性の下での信頼性に基づくトポロジー最適化【JST・京大機械翻訳】

Reliability-based topology optimization under shape uncertainty modeled in Eulerian description

著者 (6件)： Sato Yuki (Department of Mechanical Engineering and Science, Kyoto University, Kyoto, Japan) ,  Izui Kazuhiro (Department of Mechanical Engineering and Science, Kyoto University, Kyoto, Japan) ,  Yamada Takayuki (Department of Mechanical Engineering and Science, Kyoto University, Kyoto, Japan) ,  Nishiwaki Shinji (Department of Mechanical Engineering and Science, Kyoto University, Kyoto, Japan) ,  Ito Makoto (Department of Aerospace Engineering, Osaka Prefecture University, Osaka, Japan) ,  Kogiso Nozomu (Department of Aerospace Engineering, Osaka Prefecture University, Osaka, Japan)
資料名： Structural and Multidisciplinary Optimization  (Structural and Multidisciplinary Optimization)
巻： 59  号： 1  ページ： 75-91  発行年： 2019年 
JST資料番号： W0188A  ISSN： 1615-147X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,幾何学的不確実性の下で信頼性ベースのトポロジー最適化方法を提示した。最初に,トポロジー最適化の概念を簡潔に紹介した。次に,移流方程式とKarhunen-Loeve展開を用いて,Euler記述において形状不確実性がどのようにモデル化されるかを説明した。形状不確実性モデリングに基づいて,形状不確実性に対する信頼性測度を定式化し,逆信頼性法を簡潔に導入した。二つの最適化問題,最小平均コンプライアンス問題と準拠アント機構に対する最適設計問題を,提案した形状不確実性モデリングを用いて定式化した。次に,随伴変数法を用いて実行した信頼性解析と最適化手順のための設計感度解析を説明した。次に,2レベル最適化アルゴリズムを構築し,内部反復を信頼性解析に用い,外部を設計変数の更新に用いた。最後に,3つの数値例を提供し,提案した方法の妥当性と有用性を実証した。Copyright 2018 Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *不確実性 ,  *最適化 ,  信頼性解析 ,  感度解析 ,  最適設計 ,  *モデリング ,  測度 ,  定式化 ,  コンプライアンス ,  最適化問題 ,  *信頼性 ,  *位相最適化 ,  *改変
準シソーラス用語： 設計変数 ,  最適アルゴリズム ,  随伴 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： トポロジー最適化 ,  信頼性設計 ,  形状不確実性 ,  Karhunen-Loeve展開 ,  性能測度アプローチ

分類 (1件)： 平板  (HD03060Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： Euler ,  記述 ,  モデル ,  不確実性 ,  トポロジー最適化