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J-GLOBAL ID：201902286253774574   整理番号：19A1562073

フィルタリングと相関雑音を持つ隠れMarkovモデルのためのデコンボリューション(MAD)による移動平均フィルタリング【JST・京大機械翻訳】

Moving average filtering with deconvolution (MAD) for hidden Markov model with filtering and correlated noise

著者 (6件)： Almanjahie Ibrahim M. (Department of Mathematics and Statistics, University of Western Australia, Crawley, WA, Australia) ,  Almanjahie Ibrahim M. (Department of Mathematics, King Khalid University, Abha, Saudi Arabia) ,  Khan Ramzan Nazim (Department of Mathematics and Statistics, University of Western Australia, Crawley, WA, Australia) ,  Milne Robin K. (Department of Mathematics and Statistics, University of Western Australia, Crawley, WA, Australia) ,  Nomura Takeshi (Department of Rehabilitation, Kyushu Nutrition Welfare University, Kitakyushu, Japan) ,  Martinac Boris (Mechanosensory Biophysics Laboratory, Victor Chang Cardiac Research Institute, Darlinghurst, NSW, Australia)
資料名： European Biophysics Journal  (European Biophysics Journal)
巻： 48  号： 4  ページ： 383-393  発行年： 2019年 
JST資料番号： C0934A  ISSN： 0175-7571  CODEN： EBJOE8  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： パッチクランプ技術を用いて記録されたイオンチャネルデータは,高周波雑音を除去するために低域フィルタ処理される。フィルタに対する移動平均調整を伴う隠れMarkovモデル(HMM)に関するそのようなデータの統計解析をベースにしたAlmanjahieら(Eur Biophyss J44:554-556,2015)に基づいて,パラメータ推定のためのEMアルゴリズムを用いた。本論文では,それらのモデルを拡張して,信号処理法とデコンボリューションを用いて,雑音を前白色化するために,相関雑音を含めた。得られたデータは標準HMMとしてモデル化でき,パラメータ推定はEMアルゴリズムを用いて再び得られる。シミュレーションデータを用いてこのアプローチを評価し,大腸菌における大コンダクタンス(MscL)の機械的感受性チャネルから得た実データにも適用した。平均伝導率の推定値は文献値に匹敵する。この方法の重要な利点は,フィルタリングと相関雑音を含む現在使用されているHMM法よりもはるかに簡単で計算的により効率的であることである。Copyright 2019 European Biophysical Societies’ Association Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 感受性 ,  *相関雑音 ,  推定量 ,  チャネル ,  *デコンボリューション ,  *フィルタリング ,  *隠れMarkovモデル ,  *フィルタ ,  シミュレーション ,  コンダクタンス ,  *雑音 ,  パラメータ推定 ,  モデリング ,  MscL ,  EMアルゴリズム

著者キーワード (9件)： MSCL ,  パッチクランプ ,  隠れMarkovモデル ,  フィルタ近似 ,  レベル依存雑音 ,  相関雑音 ,  デコンボリューション ,  EMアルゴリズム ,  パラメータ推定

分類 (2件)： 光学情報処理  (BD03060T) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (4件)： フィルタリング ,  相関雑音 ,  隠れMarkovモデル ,  デコンボリューション