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J-GLOBAL ID：201902286268854987   整理番号：19A2025601

コグニティブ無線の性能改善のための遺伝的アルゴリズムに基づく並列アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

The Parallel Algorithm Based on Genetic Algorithm for Improving the Performance of Cognitive Radio

著者 (5件)： Miao Liu (Department of Electronics and Information Engineering, Northeast Petroleum University, No. 550, West Hebei Avenue, Qinhuangdao 066004, China) ,  Sun Zhenxing (Department of Electronics and Information Engineering, Northeast Petroleum University, No. 550, West Hebei Avenue, Qinhuangdao 066004, China) ,  Sun Zhenxing ( School of Computer Science and Engineering, Northeastern University, Shenyang, China) ,  Sun Zhenxing ( Qinhuangdao Economic and Technological Development Zone, No. 143 Taishan Road, Qinhuangdao, Hebei 066004, China) ,  Jie Zhang ( Editorial Board of Journal of Jilin University (Information and Science Edition), Jilin University, Changchun 130012, China)
資料名： Wireless Communications & Mobile Computing  (Wireless Communications & Mobile Computing)
巻： 2018  ページ： Null  発行年： 2018年 
JST資料番号： W1338A  ISSN： 1530-8669  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 認知無線(CR)のキャリア間干渉(ICI)問題は厳しい。本論文では,機械学習アルゴリズムを用いて,免許のないユーザ(非LU)の最適干渉サブキャリアを得た。最適干渉サブキャリアのマスキングはCRのICIを抑制できる。さらに,並列ICI抑制アルゴリズムを設計して,計算速度を改善して,CRの実用的要求条件を満たした。シミュレーション結果は,非LUのデータ伝送速度閾値を設定することができて,非LUのデータ伝送品質を確実にすることができて,免許利用者(LU)のICIが抑制されて,LUのビット誤り率(BER)性能が並列抑制アルゴリズムを実行することによって改良されることを示した。CRのICI問題は,新しい機械学習アルゴリズムによって良く解明される。アルゴリズムの計算性能は,新しい並列構造を設計することによって改善され,CRの通信性能は強化される。Copyright 2018 Liu Miao et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 計算機シミュレーション ,  品質 ,  *並列アルゴリズム ,  *アルゴリズム ,  計算機処理速度 ,  シミュレーション ,  干渉 ,  *遺伝的アルゴリズム ,  マスキング ,  学習アルゴリズム ,  副搬送波 ,  ライセンス
準シソーラス用語： ビット誤り率 ,  データ伝送 ,  キャリア間干渉 ,  *コグニティブ無線 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  通信方式一般  (ND07010E)

引用文献 (13件)：

• Z. I. A. M. Ahmed, K. H. D. Bilal, D. M. M. Alhassan, "Cognitive radio network review," International Journal of Engineering, vol. 13, no. 1, pp. 320-327, 2016.
• A. A. Khan, M. H. Rehmani, M. Reisslein, "Cognitive radio for smart grids: survey of architectures, spectrum sensing mechanisms, and networking protocols," IEEE Communications Surveys & Tutorials, vol. 18, no. 1, pp. 860-898, 2016.
• M. R. Mili, L. Musavian, "Interference efficiency: a new concept to analyze the performance of cognitive radio networks," Proceedings of the 2017 IEEE International Conference on Communications Workshops, ICC Workshops 2017, pp. 1105-1110, France, May 2017.
• B. Cao, Q. Zhang, J. W. Mark, Optimal Communication Strategies in Cooperative Cognitive Radio Networking. Cooperative Cognitive Radio Networking, Springer International Publishing, 2016.
• K. V. Krishnan, R. M. Sajith, S. Khara, "Dynamic resource allocation in OFDM based cognitive radio system considering primary user QoS and secondary user proportional constraints," Journal of Communications Technology and Electronics, vol. 60, no. 11, pp. 1269-1275, 2015.

タイトルに関連する用語 (4件)： コグニティブ無線 ,  性能改善 ,  遺伝的アルゴリズム ,  並列アルゴリズム