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J-GLOBAL ID：201902286423974839   整理番号：19A0524197

BESI: 家庭内健康応用のための信頼できる不均一センシングと介入【JST・京大機械翻訳】

BESI: Reliable and Heterogeneous Sensing and Intervention for In-home Health Applications

著者 (11件)： Alam Ridwan ,  Dugan Joshua ,  Homdee Nutta ,  Gandhi Neeraj ,  Ghaemmaghami Benjamin ,  Meda Harshitha ,  Bankole Azziza ,  Anderson Martha ,  Gong Jiaqi ,  Smith-Jackson Tonya ,  Lach John
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CHASE  ページ： 147-156  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： センシング,無線通信,およびデータ解析における進歩は,スマートヘルス応用のための様々な監視システムを可能にした。しかしながら,多くの挑戦は,ロバスト性,非信頼性,フォールトトレランス,プライバシー,および最小ユーザ負担を達成するような,実際の家庭におけるそのようなシステムを展開するために残っている。本論文では,これらの課題が,Behavioralおよび環境センシングおよび介入(BESI)システムの実現および成功したプロトタイプ展開においてどのように克服されたかについて述べた。BESIは,ウェアラブルを用いて行動活動を感知し,家庭内センサを用いて環境パラメータを監視するように設計されている。このようなデータにより,行動パターンは環境属性との関連を決定するためにモデル化でき,これらのモデルに基づいて適切なリアルタイム通知あるいは介入を行うことができる。住宅配置制約による建築プラットフォームにおける課題を検討した。BESIは現在,認知症に関する家庭内研究のために展開されており,結果はデータ収集手順とシステム性能を説明するために提示されている。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： プライバシー ,  監視装置 ,  データ解析 ,  *フォールトトレランス ,  ロバスト性 ,  プロトタイプ ,  データ収集 ,  無線伝送 ,  モデリング ,  センサ ,  認知症
準シソーラス用語： 実時間 ,  行動パターン ,  ウェアラブル ,  *健康 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 家庭 ,  応用 ,  信頼 ,  不均一 ,  センシング