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J-GLOBAL ID：201902286506874370   整理番号：19A2237643

チャネル勾配相関に基づくカラー画像ステガナリシス【JST・京大機械翻訳】

Color image steganalysis based on channel gradient correlation

著者 (6件)： Kang Yuhan (Zhengzhou Science and Technology Institute, Zhengzhou, China) ,  Liu Fenlin (Zhengzhou Science and Technology Institute, Zhengzhou, China) ,  Yang Chunfang (Zhengzhou Science and Technology Institute, Zhengzhou, China) ,  Xiang Lingyun (School of Computer and Communication Engineering, Changsha University of Science and Technology, Changsha, China) ,  Luo Xiangyang (Zhengzhou Science and Technology Institute, Zhengzhou, China) ,  Wang Ping (Zhengzhou Science and Technology Institute, Zhengzhou, China)
資料名： International Journal of Distributed Sensor Networks  (International Journal of Distributed Sensor Networks)
巻： 15  号： 5  ページ： 1550147719852031  発行年： 2019年 
JST資料番号： W5250A  ISSN： 1550-1477  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： それは,カラー画像ステガノグラフィによって秘密メッセージを明らかにするために,モノのインターネットに対する潜在的脅威の1つである。チャネル幾何学的変換測度に基づく既存のカラー画像ステガナリシスアルゴリズムは他のものより高い精度を有するが,それは異なる色チャネルの勾配振幅の間の相関を利用することができなかった。したがって,本論文は,カラー画像ステガノグラフィが異なる色チャネルの勾配振幅の間の相関を弱めて,チャネル勾配相関に基づくカラー画像ステガナリシスアルゴリズムを提案することを指摘した。提案したアルゴリズムは,異なる色チャネルの間の勾配振幅残差から共起行列特徴を抽出し,次に,カラー画像ステガナリシスのためのアンサンブル分類装置を訓練するために,既存のカラー画像ステガナリシス特徴とそれを結合した。実験結果は,WOWとS-UNIWARDステガノグラフィのために,既存のアルゴリズムと比較して,提案したアルゴリズムが既存のアルゴリズムより優れていることを示した。Copyright The Author(s) 2019 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 測度 ,  残差 ,  *カラー画像 ,  *チャネル ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 質感 ,  アンサンブル分類 ,  共起行列 ,  幾何学変換 ,  モノのインターネット ,  ステガノグラフィー ,  *ステガナリシス , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： カラー画像 ,  ステガナリシス ,  勾配 ,  ステガノグラフィー ,  テクスチャ

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： チャネル ,  勾配 ,  相関 ,  カラー画像 ,  ステガナリシス