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J-GLOBAL ID：201902286514166996   整理番号：19A1783251

加齢黄斑変性における自己蛍光を研究するためのハイパースペクトル画像のテンソル分解【JST・京大機械翻訳】

Tensor decomposition of hyperspectral images to study autofluorescence in age-related macular degeneration

著者 (7件)： Dey Neel (Department of Computer Science and Engineering, NYU Tandon School of Engineering, NY, USA) ,  Hong Sungmin (Department of Computer Science and Engineering, NYU Tandon School of Engineering, NY, USA) ,  Ach Thomas (Department of Ophthalmology, University Hospital Wuerzburg, Wuerzburg, Germany) ,  Koutalos Yiannis (Department of Ophthalmology, Medical University of South Carolina, SC, USA) ,  Curcio Christine A. (Department of Ophthalmology and Visual Sciences, School of Medicine, University of Alabama at Birmingham, AL, USA) ,  Smith R. Theodore (Department of Ophthalmology, Icahn School of Medicine, Mount Sinai, NY, USA) ,  Gerig Guido (Department of Computer Science and Engineering, NYU Tandon School of Engineering, NY, USA)
資料名： Medical Image Analysis  (Medical Image Analysis)
巻： 56  ページ： 96-109  発行年： 2019年 
JST資料番号： W3156A  ISSN： 1361-8415  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自己蛍光は入射光の吸収における自然発生組織成分による光の発光である。眼内の自己蛍光は,中心視力損失の主要な原因である年齢関連黄斑変性(AMD)のようないくつかの疾患と関連している。その病因は完全には理解されていないが,網膜組織における内因性フルオロフォアは役割を果たしている可能性がある。ex vivo網膜組織のハイパースペクトル蛍光顕微鏡を用いて,これらの蛍光体の蛍光発光スペクトルを測定することができる。健康および病的組織におけるスペクトルの比較は,AMDの病因に対する重要な洞察を提供することができる。しかし,ハイパースペクトル画像の各画素からのスペクトルは複数の重なり組織成分からのスペクトルの重ね合わせである。スペクトルは負ではないので,個々のスペクトルを分離するための非負ブラインドソース分離モデルの必要性がある。組織試料を励起するために多重励起波長を活用することによるテンソル定式化を提案した。テンソルとして異なる励起波長からの画像を配置して,非負テンソル分解を実行して,これらの材料の発光と励起スペクトルを表す因子と組織試料における自己蛍光物質の対応する豊富さマップを表す因子を持つ特異な低ランクモデルを復元した。著者らは,期待値最大化を用いて蛍光測定において一般的な欠落値を反復的に妨害して,不適切性を減少するためにL_2正則化を使用した。さらに,ハイパースペクトル画像に関するグループ仮説試験を実行するためのフレームワークを提示し,周辺マヌラにおけるAMDと対照グループ間のスペクトルにおける有意差を見出した。蛍光スペクトルが知られている合成および実画像の両方に関する選択された方法の厳密な検証を行うことができないこと,すなわち,蛍光体の分子同定の欠如において,著者らは,蛍光スペクトルが知られている。これらの方法は,ハイパースペクトル画像により捕捉できる自己蛍光を示す他の病理学の研究に適用できる。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 画像処理 ,  病因 ,  *画像 ,  *蛍光 ,  網膜 ,  多重化 ,  データ解析 ,  モデル ,  *スペクトル ,  *テンソル ,  画素 ,  蛍光スペクトル
準シソーラス用語： *ハイパースペクトル ,  *ハイパースペクトル画像 ,  *自家蛍光 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 非負テンソル分解 ,  教師なし機械学習 ,  ハイパースペクトル蛍光顕微鏡イメージング ,  機能データ解析 ,  加齢黄斑変性

分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (5件)： 加齢黄斑変性 ,  自己蛍光 ,  研究 ,  ハイパースペクトル画像 ,  テンソル分解