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J-GLOBAL ID：201902286543105121   整理番号：19A1934520

移動無線センサネットワークのための改良型ホタルアルゴリズムに基づくカバレッジ最適化【JST・京大機械翻訳】

Coverage Optimization Based on Improved Firefly Algorithm for Mobile Wireless Sensor Networks

著者 (5件)： Lu Xiaolin (School of Electronic Information, Northwestern Polytechnical University, Xi’an, Shaanxi) ,  Cheng Wei (School of Electronic Information, Northwestern Polytechnical University, Xi’an, Shaanxi) ,  He Qiang (Shaan Xi Province Electic Power Company, Maintenance Company, Xi’an, Shaanxi) ,  Yang JunHua (School of Electronic Information, Northwestern Polytechnical University, Xi’an, Shaanxi) ,  Xie Xiaolong (School of Electronic Information, Northwestern Polytechnical University, Xi’an, Shaanxi)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICCC  ページ： 899-903  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モバイル無線センサネットワークのためのカバレッジの最適化を現在解析して,種々の最適化アルゴリズムが多くの研究で生じた。しかしながら,無線センサネットワークにおけるノード分布に関する最適化の問題は,特に現在のホタルアルゴリズムの低い収束効率において十分に解明されていない。この欠陥を克服するために,改良したホタル最適化アルゴリズムに基づく新しい展開方式を提案した。著者らの提案において,新しい更新方法を使用した。それは,従来のホタルアルゴリズムにおけるあらゆるノード位置を更新する代わりに,時間において2つのノードの位置を置き換えた。改良した方式は,ノード分布の密度を急速に,急速に減少させる最も密な領域のノードを動かすために検討げられる。それにより,WSNは最短時間で最大カバレッジに達する。提案したアルゴリズムの性能をシミュレーションにより以前のアルゴリズムと比較した。結果は,改良アルゴリズムがより大きなネットワーク範囲を達成することができて,WSNsのより良い分布を得ることができることを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *ネットワーク ,  高速度 ,  携帯電話 ,  *最適化 ,  *センサネットワーク
準シソーラス用語： 最適アルゴリズム ,  *カバレッジ【プログラム検証】 ,  *ホタルアルゴリズム ,  *無線センサネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (4件)： 無線センサネットワーク ,  ホタルアルゴリズム ,  カバレッジ ,  最適化