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J-GLOBAL ID：201902286604502353   整理番号：19A2400485

局所近傍寄与に基づく複雑ネットワークにおける影響ノードの同定【JST・京大機械翻訳】

Identifying Influential Nodes in Complex Networks Based on Local Neighbor Contribution

著者 (8件)： Dai Jinying (School of Computer Science and Engineering, Central South University, Changsha, China) ,  Wang Bin (School of Computer Science and Engineering, Central South University, Changsha, China) ,  Sheng Jinfang (School of Computer Science and Engineering, Central South University, Changsha, China) ,  Sun Zejun (School of Computer Science and Engineering, Central South University, Changsha, China) ,  Khawaja Faiza Riaz (School of Computer Science and Engineering, Central South University, Changsha, China) ,  Ullah Aman (School of Computer Science and Engineering, Central South University, Changsha, China) ,  Dejene Dawit Aklilu (School of Computer Science and Engineering, Central South University, Changsha, China) ,  Duan Guihua (School of Computer Science and Engineering, Central South University, Changsha, China)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 7  ページ： 131719-131731  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 複雑なネットワークにおける影響力のあるノードの同定は,流行と病気の蔓延を抑制するために広く使用されてきた。しかし,ノード影響ランキングにおいて高い精度と理解性を達成することは時間がかかり,同じ主題に関する異なる測度を用いることに問題がある。全体のネットワークの安定性と完全性を決定するので,影響力のあるノードの同定は,全体のネットワークの保全のために非常に重要である。それは,現実の寿命において強い実用的応用価値を持った。従って,局所隣接寄与(LNC)に基づく方法を提案した。LNCは,ノード自身の影響を,最近傍および次の最近傍ノードの寄与と結合し,したがって,複雑なネットワークにおけるノードの影響をさらに定量化する。LNCは様々なスケールのネットワークに適用でき,その時間複雑性はかなり低い。7つの実世界ネットワークと2つの合成ネットワークに関する広範なシミュレーション実験を通してLNCの性能を評価した。SIRモデルを用いて,各ノードの拡散効率を調べ,LNCを次数中心性,中間中心性,近接性中心性,固有ベクトル中心性,PageRank,Hyperlink-Induced Topic Search(HITS),Gravityおよび加重形式概念解析(WFCA)と比較した。LNCが効果的にノードをランク付けして,いくつかの最先端のアルゴリズムを上回ることを実証した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 計算機シミュレーション ,  シミュレーション ,  *ネットワーク ,  アルゴリズム ,  等級づけ ,  固有ベクトル ,  完全性 ,  測度
準シソーラス用語： 加重 ,  近接性 ,  中間中心度 ,  次数 ,  複雑性 ,  *複雑ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (4件)： 近傍 ,  複雑ネットワーク ,  ノード ,  同定