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J-GLOBAL ID:201902286687926606   整理番号:19A2027220

周期的波形と高調波除去のための反復移動平均を用いたくし形フィルタリング選択性の強化【JST・京大機械翻訳】

Enhancement of the Comb Filtering Selectivity Using Iterative Moving Average for Periodic Waveform and Harmonic Elimination
著者 (4件):
資料名:
巻: 2018  ページ: Null  発行年: 2018年 
JST資料番号: U7772A  ISSN: 2040-2295  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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周期的波形の除去のための従来の櫛形フィルタアプローチの使用に関する再帰問題は,フィルタリングプロセスによって達成される選択性の程度である。共登録されたEEG-fMRIの間のEEG記録における勾配アーチファクト補正のようないくつかの応用は,阻止帯域における効果的な減衰と通過帯域における1に近い利得を提供する高度に選択的なコムフィルタリングを必要とする。本論文では,櫛形フィルタリング選択性を向上させるために,FIR移動平均ベース手法の反復フィルタリング応用を利用する新しい櫛形フィルタリング実装を提案した。著者らの結果は,提案した手法が理想的フィルタのそれらに対するFIR移動平均フィルタ特性を効果的に近似するために使用できることを示した。提案した方法を用いたカスケード実装は,フィルタ阻止帯域における減衰をさらに増加させることを示した。さらに,阻止帯域の基本周波数に従って,3dB付近のコムフィルタリング阻止帯域の帯域幅の広がりを,高調波勾配アーチファクトスペクトル線の広がりを説明するための重要な特性を構成する新しい方法により達成できた。並列に,提案したフィルタリング実装は,同様に選択性を高めることにより,新しいノッチフィルタリングアプローチを設計するためにも用いることができる。Copyright 2018 Jose L. Ferreira et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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生体計測 
引用文献 (22件):
  • R. M. Rangayyan, Biomedical Signal Analysis: A Case-Study Approach, Wiley, New York, 2002.
  • S. Braun, "The synchronous (time domain) average revisited," Mechanical Systems and Signal Processing, vol. 25, no. 4, pp. 1087-1102, 2011.
  • J. Meher, P. Meher, G. Dash, "Improved comb filter based approach for effective prediction of protein coding regions in DNA sequences," Journal of Signal and Information Processing, vol. 2, no. 02, pp. 88-99, 2011.
  • J. G. Proakis, D. G. Manolakis, Digital Signal Processing: Principles, Algorithms, and Applications, Prentice-Hall, Upper Saddle River, 3rd edition, 1996.
  • Z. Zeng, Y. Xie, Y. Wang, Y. Guan, L. Li, X. Zhang, "An improved harmonic current detection method based on parallel active power filter," Proceedings of the 2nd Asia Conference on Power and Electrical Engineering, ACPEE 2017, pp. 1-6, IOP Publishing, Shanghai, China, March 2017.
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