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J-GLOBAL ID：201902286692569582   整理番号：19A2280119

ビッグデータ:Hadoopフレームワーク脆弱性,セキュリティ問題および攻撃【JST・京大機械翻訳】

Big Data: Hadoop framework vulnerabilities, security issues and attacks

著者 (2件)： Bhathal Gurjit Singh (Department of Computer Science and Engineering, Punjabi University Patiala, Punjab 147002, India) ,  Singh Amardeep (Department of Computer Science and Engineering, Punjabi University Patiala, Punjab 147002, India)
資料名： Array  (Array)
巻： 1-2  ページ： Null  発行年： 2019年 
JST資料番号： W5517A  ISSN： 2590-0056  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大規模データは,異種インフラストラクチャを持つ異なるハードウェアとソフトウェア技術の収集である。HadoopフレームワークはBigデータの蓄積と処理において主要な役割を果たす。それは,Bigデータのための高速で費用対効果の高い解決策を提供し,医療,保険,および社会的メディアのような異なる部門で使用される。Hadoopは分散コンピューティングモデルに基づくオープンソースフレームワークであり,商品コンピュータのクラスタ上でデータを処理し保存するために適用される。フレームワークの柔軟性のために,いくつかの脆弱性が生じる。これらの脆弱性はデータに対する脅威であり,攻撃につながる。本論文では,異なるタイプの脆弱性について議論し,これらの脆弱性を低減または除去するための可能な解決策を提供した。これらの攻撃を避けるための解決策の概念と実装を理解するために共通の攻撃を実行するために用いた実験装置を提示した。結果は,性能に及ぼす攻撃の影響を示した。結果によると,セキュリティに対する防御深さを用いてデータを保護する必要がある。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： クラスタ ,  インフラストラクチャー ,  柔軟性 ,  ハードウェア ,  保険 ,  分散処理 ,  *セキュリティ ,  高速度 ,  コンピュータ
準シソーラス用語： オープンソース ,  大規模データ ,  *脆弱性 ,  *Hadoop ,  *ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ビッグデータ ,  Hadoop ,  MapReduce ,  セキュリティ脅威 ,  脆弱性

分類 (1件)： 計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (6件)： ビッグデータ ,  Hadoop ,  フレームワーク ,  脆弱性 ,  セキュリティ ,  攻撃