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J-GLOBAL ID：201902286725155367   整理番号：19A1952575

スーパヘテロダイン受信機による情報システムのための汎用適応故障検出と診断方式【JST・京大機械翻訳】

A General Purpose Adaptive Fault Detection and Diagnosis Scheme for Information Systems with Superheterodyne Receivers

著者 (7件)： Song Dengwei (School of Reliability and Systems Engineering, Beihang University, Xueyuan Road No. 37, Haidian District, Beijing, China) ,  Song Dengwei ( Science & Technology on Reliability & Environmental Engineering Laboratory, Xueyuan Road No. 37, Haidian District, Beijing, China) ,  Liu Hongmei (School of Reliability and Systems Engineering, Beihang University, Xueyuan Road No. 37, Haidian District, Beijing, China) ,  Qi Le (School of Reliability and Systems Engineering, Beihang University, Xueyuan Road No. 37, Haidian District, Beijing, China) ,  Qi Le ( Science & Technology on Reliability & Environmental Engineering Laboratory, Xueyuan Road No. 37, Haidian District, Beijing, China) ,  Zhou Bo (School of Reliability and Systems Engineering, Beihang University, Xueyuan Road No. 37, Haidian District, Beijing, China) ,  Zhou Bo ( Science & Technology on Reliability & Environmental Engineering Laboratory, Xueyuan Road No. 37, Haidian District, Beijing, China)
資料名： Complexity  (Complexity)
巻： 2018  ページ： Null  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2044A  ISSN： 1076-2787  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スーパーヘテロダイン受信機は,様々なエレクトロニクスおよび情報システムにおいて普遍的に使用される一種のデバイスである。従って,スーパーヘテロダイン受信機の故障検出と診断は,特に雑音環境において非常に重要である。本研究では,オブザーバと残留誤差解析に基づく汎用故障検出と診断方式を提案した。この方式において,2つの一般化回帰ニューラルネットワーク(GRNN)を故障検出のために利用して,1つはオブザーバとして,もう1つは適応可能な閾値発生器として用いた。故障は残留誤差と閾値を比較することによって検出される。次に,時間と周波数領域特徴を診断のために残差誤差から抽出した。確率的ニューラルネットワーク(PNN)は故障診断を実現するための分類器として作用する。最後に,雑音干渉による電磁環境を模倣するために,雑音干渉による種々の故障条件の下のシミュレーションモデルを確立して,提案した故障検出と診断方式の有効性とロバスト性をテストした。シミュレーション実験の結果は,提示した方法がシミュレーションした電磁環境において効果的でロバストであることを証明した。Copyright 2018 Dengwei Song et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ロバスト性 ,  電子技術 ,  故障診断 ,  *故障 ,  *診断 ,  シミュレーション ,  干渉 ,  *情報システム ,  電磁環境 ,  雑音 ,  誤差解析 ,  周波数領域 ,  有効性 ,  *故障検出 ,  シミュレーションモデル

分類 (3件)： 信頼性  (KB04040H) ,  火花点火機関  (PB02020C) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (20件)：

• Y. Qiang, B. Daping, H. Bing, X. Lianghao, "Jamming technology study of superheterodyne receiver," Fire Control & Command Control, vol. 10, pp. 56-59, 2015.
• D. Binu, B. S. Kariyappa, "A survey on fault diagnosis of analog circuits: Taxonomy and state of the art," AEÜ - International Journal of Electronics and Communications, vol. 73, pp. 68-83, 2017.
• S. Khanafseh, B. Pervan, "Detection and mitigation of reference receiver faults in differential carrier phase navigation systems," IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, vol. 47, no. 4, pp. 2391-2404, 2011.
• S.-J. Chen, K. Lian, H.-J. Wang, "Fault diagnosis method of radar receiver using multi-signal flow graphs model," Dianzi Keji Daxue Xuebao/Journal of the University of Electronic Science and Technology of China, vol. 38, no. 1, pp. 87-91, 2009.
• A. A. K. Mohsen, M. F. A. El-Yazeed, "Selection of input stimulus for fault diagnosis of analog circuits using ARMA model," AEÜ - International Journal of Electronics and Communications, vol. 58, no. 3, pp. 212-217, 2004.

タイトルに関連する用語 (6件)： スーパヘテロダイン受信機 ,  情報システム ,  汎用 ,  適応 ,  故障検出 ,  診断