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J-GLOBAL ID：201902286757467023   整理番号：19A2324782

GPT2wに基づく加重平均温度逆転の可降水量をモデル化した。【JST・京大機械翻訳】

Precipitable Water Vapor Retrieval Based on Weighted Mean Temperature from GPT2w

著者 (6件)： Di Shufeng (信息工程大学地理空間信息学院,鄭州市科学大道62号,450001) ,  Lv Zhiping (信息工程大学地理空間信息学院,鄭州市科学大道62号,450001) ,  Li Linyang (信息工程大学地理空間信息学院,鄭州市科学大道62号,450001) ,  Lv Hao (信息工程大学地理空間信息学院,鄭州市科学大道62号,450001) ,  Kuang Yingcai (信息工程大学地理空間信息学院,鄭州市科学大道62号,450001) ,  Wang Fangchao (信息工程大学地理空間信息学院,鄭州市科学大道62号,450001)
資料名： Dadiceliang Yu Diqiudonglixue  (Dadiceliang Yu Diqiudonglixue)
巻： 39  号： 7  ページ： 733-737  発行年： 2019年 
JST資料番号： C2664A  ISSN： 1671-5942  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： GPT2wに基づく加重平均気温逆転による大気可降水量の逆転方法を提案し、そして、付加システムの偏差修正の加重平均温度による可降水量への影響を分析した。結果によると、GPT2wに基づく加重平均温度逆転の大気可降水量の精度はBevis公式に基づいて計算した加重平均温度逆転の大気可降水量の精度と相当である。GPT2wモデル化加重平均温度に対して系統的な偏差補正を行った後、大気可降水量の精度はある程度改善されたが、改善率は1%未満であった。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *可降水量 ,  *モデリング
準シソーラス用語： 改善率 ,  *加重平均 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 気象学一般  (DC05010D)

タイトルに関連する用語 (5件)： 加重 ,  平均温度 ,  逆転 ,  可降水量 ,  モデル化