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J-GLOBAL ID:201902286787938360   整理番号:19A2409207

複雑なシステムの故障予後と健康管理のための決定融合に基づく方法論【JST・京大機械翻訳】

A decision fusion based methodology for fault Prognostic and Health Management of complex systems
著者 (4件):
資料名:
巻: 83  ページ: Null  発行年: 2019年 
JST資料番号: W2175A  ISSN: 1568-4946  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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予後と健康管理(PHM)は,多くの領域における研究の活発な分野と主要な科学的挑戦を表す。それは,通常,システムの故障時間または再生利用可能寿命(RUL)予測に焦点を合わせる。本論文は,離散Bayesネットワーク(BN)に基づく一般的フレームワークを提示し,特に不均一な予後法の決定融合のために調整した。BNパラメータを固定予後目的に従って計算した。提案した意思決定融合に基づく方法論の予後に対する有効性をターボファンエンジンのルール推定により実証した。この応用により,文献における他の多くの公表された結果の性能を上回るルールを推定するアプローチの能力を強調した。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (4件):
分類
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システム・制御理論一般  ,  人工知能  ,  遺伝子発現  ,  分子・遺伝情報処理 
タイトルに関連する用語 (4件):
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