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J-GLOBAL ID：201902286818756194   整理番号：19A2665797

旅行レビューからの観光満足度の決定【JST・京大機械翻訳】

Determining tourist satisfaction from travel reviews

著者 (4件)： Song Shuang (Graduate School of Information Science and Technology, Hokkaido University, Sapporo, Japan) ,  Kawamura Hidenori (Graduate School of Information Science and Technology, Hokkaido University, Sapporo, Japan) ,  Uchida Junichi (Graduate School of Commerce, Otaru University of Commerce, Otaru, Japan) ,  Saito Hajime (Faculty of Information Media, Hokkaido Information University, Ebetsu, Japan)
資料名： Information Technology & Tourism  (Information Technology & Tourism)
巻： 21  号： 3  ページ： 337-367  発行年： 2019年 
JST資料番号： W4439A  ISSN： 1098-3058  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,旅行レビューにおいて表現された態度と従来の観光調査の結果を比較することにより,旅行レビューからの旅行者ニーズの同定の信頼性を実証するために,テキストデータマイニングを採用した。本研究では,観光客の満足度に焦点を絞り,北海道,日本(n=1709)で実施された政府の満足度調査の結果を参照統計のために採用した。著者らは,7つの異なる地域からの旅行者によって,TripAdvisorに関するレビューの1058のサンプル(英語,単純化された中国,および伝統的な中国)からの態度を抽出するために手動技術を使用した。ピアソンのrを計算することにより,7つの領域のうち6つの領域(p<0.05)において,レビューにおける態度とゲスト調査で記録された満足度との間に(強い)正の相関が見出された。一方,フィッシャーの正確な試験は,陽性レビューの割合が,ゲスト調査における満足度と異なることを示した。一方,複合陽性および中立レビューの割合は,ゲスト調査で登録された満足率と数値的に類似している。更なる検証は,観光客満足のための他の統計学の比較,追加のレビューサンプル,および開発された自動分析法の助けに沿って考慮することができた。Copyright 2019 Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *旅行 ,  統計学 ,  簡素化 ,  信頼性 ,  自動分析 ,  *観光 ,  データマイニング ,  北海道 ,  英語
準シソーラス用語： テキストマイニング ,  満足度調査 ,  観光客 ,  テキスト ,  旅行者 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： テキストマイニング ,  ニーズ調査 ,  クロス言語 ,  ピアソン相関係数

分類 (1件)： 観光,レクリエーション  (RD04030J)

タイトルに関連する用語 (4件)： 旅行 ,  レビュー ,  観光 ,  満足度