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J-GLOBAL ID：201902286948146553   整理番号：19A1454526

悪意のあるWi-Fiホットスポット検出のためのSDRとUASの統合【JST・京大機械翻訳】

Integration of SDR and UAS for Malicious Wi-Fi Hotspots Detection

著者 (6件)： Wang Jian (Embry-Riddle Aeronautical University, Daytona Beach, FL) ,  Juarez Nicolas (Jacksonville University, Jacksonville, FL) ,  Kohm Emma (Embry-Riddle Aeronautical University, Daytona Beach, FL) ,  Liu Yongxin (Embry-Riddle Aeronautical University, Daytona Beach, FL) ,  Yuan Jiawei (Embry-Riddle Aeronautical University, Daytona Beach, FL) ,  Song Houbing (Embry-Riddle Aeronautical University, Daytona Beach, FL)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ICNS  ページ： 1-8  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スマートフォンと他のモバイル機器の数における爆発的な成長によって,自由なWi-Fiサービスは,これらのデバイスのユーザにとって非常に魅力的になった。モバイルユーザに対するインターネットサービスの高い要求により,多くの公共の場所は,今日,レストラン,ショッピング,イベントなどの自由なWi-Fiサービスを提供するが,一般的な自由Wi-Fiサービスは,偽のWi-Fiアクセスポイントを展開することにより,悪意のあるエンティティのための追加的なハッキングチャネルを導入する。研究努力は,ローグWi-Fiアクセスポイントの検出に費やされてきたが,既存システムの移動度は非常に制限されており,したがって,複数の位置をカバーするためにそれらを非効率的にしている。本論文において,著者らはローグWi-Fiアクセスポイントのための無人航空機(UAV)ベースの検出システムを提案した。UAVsの高い移動性特徴とソフトウェア定義無線(SDR)の無線解析特徴をユニークに活用することによって,著者らのシステムターボは,ローグWi-Fiアクセスポイントを検出する効率性と範囲を提供した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： スマートフォン ,  移動度 ,  端局 ,  *ホットスポット ,  無人機 ,  チャネル
準シソーラス用語： ワイヤレス ,  ソフトウェア無線 ,  移動性 ,  ハッキング ,  エンティティ ,  インターネットサービス ,  モバイルユーザ ,  モバイルデバイス ,  *WiFi , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： Wi-Fi ,  ホットスポット ,  SDR ,  統合