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J-GLOBAL ID：201902286973074771   整理番号：19A2421353

2019言語とインテリジェンス挑戦の概要【JST・京大機械翻訳】

An Overview of the 2019 Language and Intelligence Challenge

著者 (10件)： Wang Quan (Baidu Inc., Beijing, China) ,  Wu Wenquan (Baidu Inc., Beijing, China) ,  Shi Yabing (Baidu Inc., Beijing, China) ,  Li Hongyu (Baidu Inc., Beijing, China) ,  Guo Zhen (Baidu Inc., Beijing, China) ,  He Wei (Baidu Inc., Beijing, China) ,  Liu Hongyu (Baidu Inc., Beijing, China) ,  Chen Ying (Baidu Inc., Beijing, China) ,  Lyu Yajuan (Baidu Inc., Beijing, China) ,  Wu Hua (Baidu Inc., Beijing, China)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 11839  ページ： 818-828  発行年： 2019年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,言語を理解し,人間と相互作用するために言語を理解するための機械の能力を評価する,2019の言語と知能の挑戦(LIC2019)の概観を提供した。課題は,情報抽出(IE),知識駆動対話,および機械読み取り理解(MRC)の3つのタスクから成り,すべて大規模な中国のデータセットとオープンソースベースラインシステムを提供する。挑戦に参加した2,376チームがあり,合計6,212システムが提出された。参加システムは非常に良く機能し,IEにおけるベースライン上の21.65%の増加,対話タスクにおける37.40%の増加,およびMRCにおける34.09%の増加を提供した。Copyright 2019 Springer Nature Switzerland AG Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 基準線 ,  会話 ,  情報抽出 ,  相互作用 ,  *言語
準シソーラス用語： オープンソース , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 言語理解とインタラクション ,  情報抽出 ,  知識駆動対話 ,  機械読み取り理解

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  応用プログラミング言語  (JD03052Y) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (3件)： 言語 ,  インテリジェンス ,  概要