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J-GLOBAL ID：201902287016582826   整理番号：19A1260705

コムギ生産のための「統合気候評価指標(ICAI)の設計」に対する手紙 中国江蘇省における事例研究,中国のXu,Ping Gao,Xinkai Zhu,Wenshan Guo, Zhu, Chunyan Li,Min Zhu, Xuanwei Wuによる事例研究【JST・京大機械翻訳】

Letter to the Editor “Design of an integrated climatic assessment indicator (ICAI) for wheat production: A case study in Jiangsu Province, China” by Xiangying Xu, Ping Gao, Xinkai Zhu, Wenshan Guo, Jinfeng Ding, Chunyan Li, Min Zhu, Xuanwei Wu

著者 (1件)： Mohammadi Babak (College of Hydrology and Water Resources, Hohai University, Nanjing 210098, China)
資料名： Ecological Indicators  (Ecological Indicators)
巻： 103  ページ： 493  発行年： 2019年 
JST資料番号： A1221A  ISSN： 1470-160X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,人工ニューラルネットワーク(ANN)やサポートベクトル回帰(SVM)のような人工知能技術は生態学的科学において良く文書化されている。これらの方法は,複雑で非線形の構造を完全にモデル化することができて,同様に,生態学的科学における高い処理能力と速い計算を持つことができた。人工知能法による生態学的問題に関する研究は有用であり,これらの方法の使用の詳細が読者に必要であることを示した。この議論では,コムギ生産のための「統合気候評価指標(ICAI)」の「設計」の論文のプロセスを明らかにするために,中国の江蘇省における事例研究を行った(doi:10.1016/j.ecolind.2019.01.059)。この研究者は,著者らと他の潜在的研究者によって考慮されるかもしれないいくつかの重要なポイントに注意を呼ぶように思われる。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *事例研究 ,  *コムギ ,  スループット ,  人工知能 ,  *気候 ,  ニューラルネットワーク ,  サポートベクトルマシン ,  知的CAI ,  モデリング ,  生態学
準シソーラス用語： ランダムフォレスト ,  文書化 ,  サポートベクトル回帰 ,  *江蘇省 ,  *評価指標 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 農業気象指標 ,  ランダムフォレスト ,  サポートベクトルマシン

分類 (4件)： 生態系  (EE01040P) ,  公園,造園,緑化  (RD04020Y) ,  海洋汚濁  (SB02040B) ,  河川汚濁  (SB02020F)

タイトルに関連する用語 (12件)： コムギ ,  統合 ,  気候 ,  評価指標 ,  ICAI ,  設計 ,  手紙 ,  中国 ,  江蘇省 ,  研究 ,  Guo ,  Li