文献

J-GLOBAL ID：201902287017877551   整理番号：19A2282518

人工神経回路網でモデル化したコムギ圃場におけるオゾンフラックスに及ぼす環境要因の影響【JST・京大機械翻訳】

Effects of Environmental Factors on Ozone Flux over a Wheat Field Modeled with an Artificial Neural Network

著者 (2件)： Zhu Zhilin ( Key Laboratory of Ecosystem Network Observation and Modeling, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China) ,  Zhu Zhilin ( College of Resources and Environment, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China)
資料名： Advances in Meteorology (Web)  (Advances in Meteorology (Web))
巻： 2019  ページ： Null  発行年： 2019年 
JST資料番号： U7661A  ISSN： 1687-9309  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： オゾン(O_3)フラックスベースの指数は,生態系と作物収量に及ぼす地上O_3の影響を評価するO_3濃度ベースの指標より良いと考えられる。しかしながら,O_3フラックス(F_o)測定はしばしば技術的理由と環境条件のために不足している。これはフラックスベースの指標の計算を妨げる。本論文において,人工ニューラルネットワーク(ANN)方法を,中国,Yuchengにおけるコムギ圃場上で測定されたF_oと環境因子の間の関係をシミュレートするために試みた。結果は,ANNモデル化F_o値が測定したF_o値と良く一致することを示した。6つのルーチン独立環境変数を持つANNモデルのR2は,訓練データセットに対して0.8を超え,RMSEとMAEは,試験データセットに対して,それぞれ3.074nmol m-2 sと2.276 nmol m-2 ・sであった。CO_2フラックスと水蒸気フラックスはF_oと強い相関を有し,ANNモデルの適合性を改善することができた。含まれる変数と訓練データの選択の組合せの他に,ニューロンの数もANNモデルにおける不確実性の源である。モデル化したF_oの適合性は,それが1~10の範囲にあるとき,ニューロン数に敏感であった。ANNモデルは,F_oと独立変数の間の複雑な演算表現から成り,応答解析は,モデルがそれらの基本的物理的関係と重要性を反映できることを示した。O_3濃度,グローバル放射,および風速はO_3堆積に影響する重要な因子である。ANN法は,微気象法で測定されたF_oの間隙を満たすための有意な値を示す。Copyright 2019 Zhilin Zhu. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 作物収量 ,  *オゾン ,  風速 ,  微気象 ,  *モデリング ,  演算 ,  *コムギ ,  *ニューラルネットワーク ,  適応性 ,  ニューロン ,  不確実性 ,  生態系
準シソーラス用語： 独立変数 ,  訓練データ ,  環境条件 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 土壌生物  (FB04050N)

引用文献 (53件)：

• R. A. Kerr, "Ozone depletion: a brighter outlook for good ozone," Science, vol. 297, no. 5587, pp. 1623-1625, 2002.
• X. Wang, Q. Zhang, F. Zheng et al., "Effects of elevated O3 concentration on winter wheat and rice yields in the Yangtze River Delta, China," Environmental Pollution, vol. 171, pp. 118-125, 2012.
• P. J. Crutzen, M. G. Lawrence, U. Poschl, "On the background photochemistry of tropospheric ozone," Tellus A, vol. 51, no. 1, pp. 123-146, 1999.
• W. J. Massman, "Toward an ozone standard to protect vegetation based on effective dose: a review of deposition resistances and a possible metric," Atmospheric Environment, vol. 38, no. 15, pp. 2323-2337, 2004.
• E. Paoletti, W. J. Manning, "Toward a biologically significant and usable standard for ozone that will also protect plants," Environmental Pollution, vol. 150, no. 1, pp. 85-95, 2007.

タイトルに関連する用語 (7件)： 人工神経回路網 ,  モデル化 ,  コムギ ,  圃場 ,  オゾン ,  フラックス ,  環境要因