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J-GLOBAL ID：201902287018590957   整理番号：19A2298748

バッチプラントにおける微細藻類成長のモデルベース最適化【JST・京大機械翻訳】

Model-Based Optimization of Microalgae Growth in a Batch Plant

著者 (4件)： Albarello A. (CAPE-Lab (Computer-Aided Process Engineering Laboratory) and PAR-Lab (Padova Algae Research Laboratory), Department of Industrial Engineering, University of Padova, Italy) ,  Simionato D. (TMCI Padovan SpA, Italy) ,  Morosinotto T. (PAR-Lab (Padova Algae Research Laboratory), Department of Biology, University of Padova, Italy) ,  Bezzo F. (CAPE-Lab (Computer-Aided Process Engineering Laboratory) and PAR-Lab (Padova Algae Research Laboratory), Department of Industrial Engineering, University of Padova, Italy)
資料名： Industrial & Engineering Chemistry Research  (Industrial & Engineering Chemistry Research)
巻： 58  号： 13  ページ： 5121-5130  発行年： 2019年 
JST資料番号： C0385C  ISSN： 0888-5885  CODEN： IECRED  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マイクロ藻類ベースのプロセスの経済的持続可能性は,そのような技術の産業応用を妨げる主要な問題である。本研究では,変化する光および温度条件における微細藻類を記述する数学モデルを用いて,生産性を向上させるための最適化された運転方針を提案した。このモデルを実験的に較正し,異なる体積を持つ2つの屋外パイロット光バイオリアクタで栽培された種の成長を記述し,次に,培養の新しい収穫政策を提案することにより藻類バイオマス生産性を最大化するために使用した。実験的試験により,最適化した手順を用いて,著しい生産性増加が達成できることを示した。また,シミュレーション試験は,最適温度制御戦略の追加的実施が,二重バイオマス生産をもたらす可能性があることを強調した。Copyright 2019 American Chemical Society All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *プラント ,  数学モデル ,  *ロット ,  *最適化 ,  *モデル ,  シミュレーション ,  温度条件
準シソーラス用語： バイオマス生産 ,  制御戦略 ,  最適温度 ,  光バイオリアクタ ,  産業応用 ,  持続可能性 ,  *モデルベース ,  *微小藻類 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 生物燃料及び廃棄物燃料  (LB02020Y)

タイトルに関連する用語 (6件)： バッチ ,  プラント ,  微細藻類 ,  成長 ,  モデルベース ,  最適化