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J-GLOBAL ID：201902287095939070   整理番号：19A2014180

ユーザの方位を考慮した適応重み付きk-最近傍指紋屋内位置決めの新しい方法【JST・京大機械翻訳】

A novel method of adaptive weighted K-nearest neighbor fingerprint indoor positioning considering user’s orientation

著者 (8件)： Bi Jingxue (NASG Key Laboratory of Land Environment and Disaster Monitoring, China University of Mining and Technology, Xuzhou, China) ,  Bi Jingxue (School of Environmental Science and Spatial Informatics, China University of Mining and Technology, Xuzhou, China) ,  Wang Yunjia (NASG Key Laboratory of Land Environment and Disaster Monitoring, China University of Mining and Technology, Xuzhou, China) ,  Wang Yunjia (School of Environmental Science and Spatial Informatics, China University of Mining and Technology, Xuzhou, China) ,  Li Xin (School of Environmental Science and Spatial Informatics, China University of Mining and Technology, Xuzhou, China) ,  Cao Hongji (School of Environmental Science and Spatial Informatics, China University of Mining and Technology, Xuzhou, China) ,  Qi Hongxia (School of Environmental Science and Spatial Informatics, China University of Mining and Technology, Xuzhou, China) ,  Wang Yongkang (School of Environmental Science and Spatial Informatics, China University of Mining and Technology, Xuzhou, China)
資料名： International Journal of Distributed Sensor Networks  (International Journal of Distributed Sensor Networks)
巻： 14  号： 6  ページ： 1550147718785885  発行年： 2018年 
JST資料番号： W5250A  ISSN： 1550-1477  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 屋内環境におけるWi-Fi信号に影響を及ぼす多くの因子があり,その中で人体は重要な影響を持っている。また,その特性はユーザの方向に関連している。ユーザの人体に起因する位置決め誤差を除去し,位置決め精度を改善するために,本研究では,ユーザの方向を考慮した適応加重K最近傍指紋位置決め法を提案した。最初に,位置,方向,および各基準点における平均受信信号強度指標の順序を含む配向指紋データベースモデルを提案した。第二に,ファジィc-平均アルゴリズムを用いて,クラスタ化特徴として信号ドメインと位置ドメインのハイブリッド距離を取り上げて,配向指紋データベースをクラスタ化した。最後に,提案した適応アルゴリズムを開発して,マッチング操作によってK基準点を選択し,より大きな信号領域距離,最小および最大座標値を有する参照点を取り除き,位置決め結果のための残りの参照点の加重平均座標を計算した。実験結果は,提案した技術により平均誤差が0.7m減少し,二乗平均誤差が約1.3mに減少することを示した。また,提案した適応加重K最近傍指紋位置決め法は位置決め精度を改善できると結論した。Copyright The Author(s) 2018 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  マッチング ,  屋内環境 ,  クラスタ化 ,  曖昧さ ,  データベース ,  *指紋 ,  *位置決め ,  基準点
準シソーラス用語： 受信信号強度 ,  加重 ,  位置決め精度 ,  位置決め誤差 ,  WiFi ,  *屋内位置決め , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 屋内位置決め ,  適応加重 ,  k最近傍 ,  方向指紋データベース ,  ファジィc-平均 ,  ユーザの指向 ,  ハイブリッド距離

分類 (2件)： 電子航法一般  (ND14010O) ,  長さ,面積,断面,体積,容積,角度の計測法・機器  (AD05020O)

タイトルに関連する用語 (4件)： 方位 ,  適応 ,  指紋 ,  屋内位置決め