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J-GLOBAL ID：201902287153877213   整理番号：19A2035549

気候政策における意思決定支援モデル【JST・京大機械翻訳】

Decision support models in climate policy

著者 (2件)： Doukas Haris (Decision Support Systems Laboratory, School of Electrical and Computer Engineering, National Technical University of Athens, Iroon Politechniou 9, 157 80, Athens, Greece) ,  Nikas Alexandros (Decision Support Systems Laboratory, School of Electrical and Computer Engineering, National Technical University of Athens, Iroon Politechniou 9, 157 80, Athens, Greece)
資料名： European Journal of Operational Research  (European Journal of Operational Research)
巻： 280  号： 1  ページ： 1-24  発行年： 2020年 
JST資料番号： A0547A  ISSN： 0377-2217  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 気候変動は,この世紀にグローバルな社会が直面する最も重要なリスクの中で考慮されている。これまで,気候政策戦略は,気候関連意思決定を支援する目的で,様々な気候経済モデルまたは統合評価モデル(IAMs)によって評価されてきた。しかし,それらの固有の複雑さ,運転仮定の数と性質,およびモデリングプロセスからの利害関係者の通常の排除は,政策立案者に対する実it的な洞察を提供できる程度の問題を提起する。さらに,すべてのモデリングフレームワークと同様に,IAMは,独立したツールとして使用するとき,必然的に不確実性とリスクのすべての関連したタイプを組み込むことができなかった。この排除はモデルの結果に有意な影響を与えるが,専門家の知識が構造化された方法で引き出され,効果的に考慮されて,そのような因子を同定するか,あるいはそれぞれの知識ギャップを減少させることができる。同時に,「ボトムアップ」アプローチと参加型プロセスに基づいて,気候政策における特定の側面を評価するための意思決定支援フレームワークを示唆している。本論文の目的は,この分野におけるそれらの強度と弱点を調査するために,そのような枠組み,すなわち,Portfolio分析,多基準意思決定,およびファジィ認知マップの批判的レビューを提供し,気候政策支援を強化するために,IAMを生産的に補完する新しい統合アプローチを提案することである。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 多基準意思決定 ,  気候変動 ,  経済モデル ,  *気候 ,  不確実性 ,  *意思決定 ,  モデリング
準シソーラス用語： ボトムアップ ,  利害関係者 ,  評価モデル ,  *意思決定支援 ,  *気候政策 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 意思決定支援 ,  気候政策 ,  ファジィ認知マップ ,  多基準意思決定 ,  ポートフォリオ分析

分類 (3件)： 経営工学一般  (KA01010C) ,  その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E) ,  数理計画法  (KA03030M)

タイトルに関連する用語 (3件)： 気候政策 ,  意思決定支援 ,  モデル