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J-GLOBAL ID：201902287228507828   整理番号：19A2419344

皮膚腫瘍画像のためのハイブリッド自動分類モデル【JST・京大機械翻訳】

A Hybrid Automatic Classification Model for Skin Tumour Images

著者 (6件)： Simic Svetlana (Faculty of Medicine, University of Novi Sad, Novi Sad, Serbia) ,  Simic Svetislav D. (Faculty of Technical Sciences, University of Novi Sad, Novi Sad, Serbia) ,  Bankovic Zorana (Frontiers Media SA, Madrid, Spain) ,  Ivkov-Simic Milana (Faculty of Medicine, University of Novi Sad, Novi Sad, Serbia) ,  Villar Jose R. (University of Oviedo, Oviedo, Spain) ,  Simic Dragan (Faculty of Technical Sciences, University of Novi Sad, Novi Sad, Serbia)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 11734  ページ： 722-733  発行年： 2019年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 医療行為において,すべてのタイプの皮膚腫瘍の早期正確な検出は,適切な管理を導き,患者の生存を改善するために不可欠である。最も重要なことは,悪性皮膚腫瘍と良性病変を区別することである。本研究の目的は,皮膚腫瘍の分類による皮膚腫瘍の分類である。本論文は,皮膚腫瘍画像のための自動分類に対する戦略を定義するために,数学と人工技術を組み合わせたハイブリッドモデルに基づく新しい戦略に焦点を合わせた。提案したハイブリッドシステムをよく知られたHAM10000データセットでテストし,実験結果を類似の研究と比較した。Copyright 2019 Springer Nature Switzerland AG Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *画像 ,  *皮膚腫瘍 ,  *自動分類
準シソーラス用語： ハイブリッドシステム ,  ハイブリッドモデル ,  病巣 ,  *分類モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 自動分類 ,  ダーモスコピー画像 ,  サポートベクトルマシン ,  k-最近傍 ,  多層パーセプトロン

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 皮膚腫瘍 ,  自動分類 ,  モデル