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J-GLOBAL ID：201902287298349538   整理番号：19A1194255

電気VRPバリアントをアドレッシングするための進化的可変近傍降下【JST・京大機械翻訳】

An Evolutionary Variable Neighborhood Descent for Addressing an Electric VRP Variant

著者 (4件)： Rezgui Dhekra (Institut Superieur de Gestion, University of Tunis, Le Bardo, Tunisia) ,  Bouziri Hend (Institut Superieur de Gestion, University of Tunis, Le Bardo, Tunisia) ,  Aggoune-Mtalaa Wassila (Luxembourg Institute of Science and Technology, Esch-sur-Alzette, Luxembourg) ,  Siala Jouhaina Chaouachi (Institut des Hautes Etudes Commerciales, Carthage-2016, Carthage University, Tunis, Tunisia)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 11328  ページ： 216-231  発行年： 2019年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 可変近傍探索と進化技術は,多くの組合せ最適化問題を扱うとき,それらの有効性を示した。本研究では,これら2つの技術を組み合わせて,電気およびモジュール車両を用いた経路選定問題に取り組むことを提案した。これは,フリートコストと走行距離に関する一定の性能を維持しながら,充電バッテリーの制約を克服することを目的とする最近の問題である。ベンチマーク事例に関する実験研究を提供して,提案したアルゴリズムの関連性を示した。Copyright 2019 Springer Nature Switzerland AG Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 充電 ,  アルゴリズム ,  ベンチマーク ,  有効性 ,  *二次電池 ,  走行距離 ,  組合せ最適化問題 ,  経路選定

著者キーワード (4件)： 進化的アルゴリズム ,  BCRCクロスオーバ ,  可変近傍降下 ,  モジュラ電気自動車

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (7件)： VRP ,  バリアント ,  アドレッシング ,  進化 ,  可変 ,  近傍 ,  降下