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J-GLOBAL ID：201902287321845143   整理番号：19A1193849

アルプス地域における野外観測データのためのクラウドストレージプラットフォームの研究と設計【JST・京大機械翻訳】

Research and Design of Cloud Storage Platform for Field Observation Data in Alpine Area

著者 (2件)： Huo Jiuyuan (School of Electronic and Information Engineering, Lanzhou Jiaotong University, Lanzhou, People’s Republic of China) ,  Huo Jiuyuan (CERNET Co., Ltd., Beijing, People’s Republic of China)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 11204  ページ： 501-505  発行年： 2019年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高山地域における現場観測データ量の急速な増加によって,多くの問題が,十分なハードウェア貯蔵装置の不足,高い保全コスト,および不完全な貯蔵環境のような地球科学研究者のためのデータ貯蔵に存在する。今日,オープンソースクラウドコンピューティングプラットフォームに基づくクラウドストレージ技術は,これらの問題を効果的に解決することができる。そこで,本論文では,観測データ,共有情報およびバックアップなどを保存するための研究者のニーズを満たすために,クラウドストレージにおけるフィールド観測データファイルの作成,アップローディングおよびブラウジングの機能を実現するために,高山領域におけるフィールド観測データクラウドストレージプラットフォームを構築し設計した。また,システムはサーバ資源の効率的管理を可能にし,大規模データ処理能力を提供する。Copyright 2019 Springer Nature Switzerland AG Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 積込み ,  その場観察 ,  *アルプス ,  ブラウジング ,  高速度 ,  データ蓄積 ,  スループット ,  ハードウェア ,  保全費
準シソーラス用語： 大規模データ ,  クラウドコンピューティング ,  オープンソース ,  地球科学 ,  データ量 ,  *クラウドストレージ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： クラウドストレージ ,  フィールド観測データ ,  Hadoop ,  HDFS

分類 (4件)： 計算機網  (JC03000K) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  電話・データ通信・交換一般  (ND11010T)

タイトルに関連する用語 (5件)： アルプス ,  地域 ,  野外観測 ,  研究 ,  設計