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J-GLOBAL ID：201902287386465601   整理番号：19A2419268

同期データフローグラフにおける明示的並列性を持つループのための入れ子のモデリング【JST・京大機械翻訳】

Modeling Nested for Loops with Explicit Parallelism in Synchronous DataFlow Graphs

著者 (5件)： Honorat Alexandre (Univ Rennes, INSA Rennes, CNRS, IETR - UMR 6164, Rennes, France) ,  Desnos Karol (Univ Rennes, INSA Rennes, CNRS, IETR - UMR 6164, Rennes, France) ,  Pelcat Maxime (Univ Rennes, INSA Rennes, CNRS, IETR - UMR 6164, Rennes, France) ,  Pelcat Maxime (Institut Pascal, UCA, SIGMA, CNRS - UMR 6602, Clermont-Ferrand, France) ,  Nezan Jean-Francois (Univ Rennes, INSA Rennes, CNRS, IETR - UMR 6164, Rennes, France)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 11733  ページ： 269-280  発行年： 2019年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 信号処理アプリケーションを開発するときの共通の問題は,スループットと待ち時間の両方を改善するために,並列性を露出させ,利用することである。多くのプログラミングパラダイムとモデルを導入して,計算の同期データフロー(SDF)モデル(MoC)のようなこの目的を提供した。SDFは,特に信号処理応用をモデル化するために使用される。しかし,SDFを使用するときの主な困難さは,例えばSDFアクターへの必須機能を翻訳する場合に,応用表現の適切な粒度を選択することである。本論文では,SDFを用いて,任意の限界と明示的な並列性を持つループに対して完全に入れられた並列性をモデル化する方法を提案した。この方法は,SDF反復器の導入された概念により,表現された並列性の粒度を容易に適応させることができる。次に,SDF反復器の使用を,スケール不変特徴変換(SIFT)画像処理応用に関して実証した。Copyright 2019 Springer Nature Switzerland AG Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 応用プログラム ,  スループット ,  *モデリング ,  *データフローグラフ ,  信号処理 ,  画像処理 ,  待ち時間
準シソーラス用語： 動作主 ,  *データフロー , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (2件)： SDF ,  並列性

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： データフローグラフ ,  ループ ,  モデリング