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J-GLOBAL ID:201902287400269232   整理番号:19A2720848

乾燥地域におけるGPP容量とキャノピーコンダクタンス指数からの総一次生産推定の再現性【JST・京大機械翻訳】

The Reproducibility of Gross Primary Production Estimation From GPP Capacity and Canopy Conductance Index in Dry Area
著者 (1件):
資料名:
巻: 2019  号: IGARSS  ページ: 6752-6755  発行年: 2019年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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このGPP推定法の特性は光合成過程に対応する。光合成速度は,気象条件のため,その能力と抑制に依存する。うつ病部は口-開口部と閉鎖部によって制御され,樹冠コンダクタンスはbig-leafモデルを用いて計算された。モデル計算から,キャノピーコンダクタンスの分母の最も高い寄与はVPDであり,数値計算機のそれは蒸発散であった。正午の期間に,蒸発散量は劇的に変化しなかった。期間において,キャノピーコンダクタンス指数は,時間として変化する1/VPDの傾斜として考慮した。乾燥地において,約11a.mと1p.mの表面温度は,それぞれ11a.m.と1p.m.のVPDと強く相関した。この結果から,表面温度から推定される1/VPD変化の勾配は樹冠コンダクタンス指数の1つの候補であると考えられる。本研究では,推定アルゴリズムを用いたGPPの再現性を検討した。結果から,衛星観測時間のGPP変化の傾向をGPP容量とコンダクタンス指数を用いて再計算した。昼間の抑制の時間が11a.mより早いと,うつ病の量は過小評価された。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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