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J-GLOBAL ID：201902287402430133   整理番号：19A0526640

Xバンド海洋レーダ画像に基づく油流出セグメンテーションのためのテクスチャ解析【JST・京大機械翻訳】

Texture analysis for oil spill segmentation based on X-band marine radar imagery

著者 (5件)： Liu Peng (Environmental Information Institute, Navigation College, Dalian Maritime University, Dalian, China) ,  Li Ying (Environmental Information Institute, Navigation College, Dalian Maritime University, Dalian, China) ,  Xu Jin (Environmental Information Institute, Navigation College, Dalian Maritime University, Dalian, China) ,  Zhu Xueyuan (Environmental Information Institute, Navigation College, Dalian Maritime University, Dalian, China) ,  Qi Haoran (Environmental Information Institute, Navigation College, Dalian Maritime University, Dalian, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCSS  ページ： 6-9  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 著者らは,Xバンド海洋レーダ画像に基づく油漏れセグメンテーションのためのテクスチャ特徴の指標を提案した。本論文で使われたレーダ画像は,2010年7月21日に,Dalian Maritime大学の教育訓練船「YUKUN」から取得された。適応可能なメディアンフィルタとフィールド・アウト・モデルを用いて,共チャネル干渉と小オブジェクトを別々に浄化した。エントロピー,エネルギー,相関及びコントラストを含むグレイレベル共起行列によるテクスチャ特徴により計算した指標を用いて,油膜を含む領域を示した。テクスチャ特徴の提案された指標により,テクスチャ解析により抽出された油流出は視覚的解釈に匹敵する。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 船舶 ,  エントロピー ,  *レーダ画像 ,  *画像 ,  教育訓練 ,  コントラスト ,  チャネル間干渉 ,  *セグメンテーション ,  視覚 ,  *油漏れ
準シソーラス用語： 共起行列 ,  テクスチャ特徴 ,  *テクスチャ解析 ,  *海洋レーダ ,  *Xバンド , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： Xバンド ,  海洋 ,  レーダ画像 ,  油流出 ,  セグメンテーション ,  テクスチャ解析