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J-GLOBAL ID：201902287405418455   整理番号：19A0473330

改良型オンライン手書き認識のためのスパース表現の探索【JST・京大機械翻訳】

Exploring Sparse Representation for Improved Online Handwriting Recognition

著者 (5件)： Mandal Subhasis ,  Shahnawazuddin Syed ,  Sinha Rohit ,  Prasanna S. R. Mahadeva ,  Sundaram Suresh
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICFHR  ページ： 410-415  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究は,オンライン手書き認識(HR)タスクのためのスパース表現ベース分類(SRC)フレームワークを研究した。このフレームワークにおいて,最初に,選択されたタスクにおけるクラスの各々からの訓練サンプルを用いて,模範辞書を作成した。次に,テストサンプルを分類のために模範辞書上でまばらにコード化した。スパース符号化において,l_0-およびl_1-ノルムに基づくgre欲アルゴリズムを研究した。さらに,SRCベースのHRアプローチの計算コストを低減するために,学習された模範辞書も調査された。提案したSRCに基づくアプローチを,文字と限られた語彙単語認識タスクに対して実証し,3つの異なるコーパスについて評価した。すなわち,Assamese数字データベース,UNIPEN英語文字データベースおよびUNIPEN ICROW-03英語単語データベースである。実験結果は,隠れMarkovモデルまたはサポートベクトルマシンを用いたこれらのデータベースに関する報告された研究よりも有望である。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 隠れMarkovモデル ,  *手書き文字認識 ,  アルゴリズム ,  コーパス ,  英語 ,  データベース ,  サポートベクトルマシン ,  数字 ,  ノルム ,  単語 ,  語彙
準シソーラス用語： Assa ,  単語認識 ,  *スパース表現 ,  *オンライン , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： オンライン ,  手書き認識 ,  スパース表現 ,  探索