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J-GLOBAL ID：201902287449736958   整理番号：19A0527204

省エネルギー技術のためのグリーンコンピューティングにおける挑戦【JST・京大機械翻訳】

Challenges in green computing for energy saving techniques

著者 (2件)： More Nitin S. (Smt. Kashibai Navale College of Engineering, Pune, India) ,  Ingle Rajesh B. (Pune Institute of Computer Technology, Pune, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICEI  ページ： 73-76  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： バーチャルマシンの使用は,人が高度に計算され,スムーズに操作するために,必要な仮想マシンを必要とする,多くのスマートなガadを使用しているので,日々増加している。仮想化は,利用可能な物理的インフラストラクチャから様々な資源を作り出す基本技術である。それはクラウドコンピューティング技術のバックボーンである。本論文は,仮想化技術を用いて効率的なグリーンクラウドコンピューティングのための様々な技術,モデル,アルゴリズムを研究することを試みた。それは主に仮想マシン(VM)圧密を含む。電力利用は,現在の作業負荷を満たすために,物理的機械を簡単に不活性化し,再活性化することによって低減することができる。分散システムにおける電力認識は,より良いQOS,SLAと共にエネルギー消費を最小化するパラメータを同定することで定義できる。ここで議論した種々の戦略は,主に,サーバとネットワークを考慮することにより,電力を節約し,データセンターをより効率的にすることに焦点を合わせている。しかし,将来,データセンターの高帯域幅とネットワーク接続性の要求により,データセンターの電力要求は,著者らの想像を超えるであろう。上記の懸念を扱うために,電力消費がデータセンタでどのように起こるかに関する実際の研究を必要とし,電力の大部分はサーバ,CPUおよびスイッチ,すなわちネットワークデバイスによって消費される。故障耐性のあるVMトポロジーを定義することによって,QOS,SLA,およびVM圧密を考慮することにより,より良いエネルギー効率を達成し,また,Co_2放出を最小化することによって自然,人類を助けることによって,より良いエネルギー効率を達成するために,多くの研究を行う必要がある。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  フォールトトレランス ,  圧密 ,  位相幾何学 ,  インフラストラクチャー ,  ヒト ,  *省エネルギー ,  電力消費 ,  エネルギー効率 ,  データセンタ ,  仮想機械システム ,  スイッチ ,  電力
準シソーラス用語： クラウドコンピューティング ,  仮想化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 省エネルギー技術 ,  グリーンコンピューティング