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J-GLOBAL ID:201902287529900458   整理番号:19A1725480

GPS高度適合に基づく全体的最小二乗アルゴリズム研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Total Least-Squares Methods for Transformation of GPS Elevation
著者 (5件):
資料名:
巻: 33  号:ページ: 144-147  発行年: 2019年 
JST資料番号: C3249A  ISSN: 1007-3000  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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GPS測定ノイズが高範囲適合精度に影響する問題に対して、本論文では、最小二乗法、総最小二乗アルゴリズムと加重総最小二乗アルゴリズムの三種類の誤差処理方法の基本原理と計算式を詳しく述べた。一般的な2種類の曲面フィッティングモデルに従い、実測データに対するフィッティング結果により、GPS測定ノイズが高距離のフィッティング精度に与える影響を分析し、上述の3種類のアルゴリズムの結果を比較した。数値計算結果は,GPS測定ノイズを考慮に入れた場合,全体最小二乗アルゴリズムが,高範囲フィッティングにうまく影響し,従って,適合精度を改善できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
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