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J-GLOBAL ID：201902287553654536   整理番号：19A0343730

UAVハイパースペクトルリモートセンシングによる水稲の生育診断

Rice growth monitoring using UAV-based hyperspectral remote sensing

著者 (4件)： 栗原純一 (北大 大学院理学研究院) ,  石田哲朗 (北大 大学院理学研究院) ,  高橋幸弘 (北大 大学院理学研究院) ,  長田亨 (北海道総合研究機構 中央農試)
資料名： 日本リモートセンシング学会学術講演会論文集(CD-ROM)  (Proceedings of the Conference of the Remote Sensing Society of Japan (CD-ROM))
巻： 65th  ページ： ROMBUNNO.U5  発行年： 2018年11月27日 
JST資料番号： X0715B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本研究では,液晶波長可変フィルター技術を応用した二次元撮像型の小型軽量なハイパースペクトルイメージャーをUAVに搭載し,水稲の生育診断を試みた。その結果,水稲の精玄米重は出穂期のNDSI(700,770)と強い相関があり,精度の高い収量予測が可能であることがわかった。(著者抄録)

シソーラス用語： *リモートセンシング ,  *無人機 ,  スペクトル ,  *水稲 ,  成長段階 ,  予測 ,  フィルタ ,  指数 ,  正規化
準シソーラス用語： ハイパースペクトル ,  収量予測 ,  出穂期 ,  LCTF ,  正規化スペクトル指数

分類 (1件)： 稲作  (FC03020C)

タイトルに関連する用語 (4件)： UAV ,  ハイパースペクトルリモートセンシング ,  水稲 ,  生育診断