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J-GLOBAL ID：201902287565453874   整理番号：19A1006841

光ファイバ-無線ネットワークに基づく協調計算除荷アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A collaborative computation offloading algorithm based on fiber-wireless networks

著者 (4件)： Guo Jinlin (广東工業大学計算机学院,广東 广州,510006) ,  Wu Jigang (广東工業大学計算机学院,广東 广州,510006) ,  Chen Long (广東工業大学計算机学院,广東 广州,510006) ,  Shi Wenjuan (广東工業大学計算机学院,广東 广州,510006)
資料名： Jisuanji Gongcheng Yukexue  (Jisuanji Gongcheng Yukexue)
巻： 41  号： 1  ページ： 31-40  発行年： 2019年 
JST資料番号： C2938A  ISSN： 1007-130X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 受動光ネットワークの発展に伴い、光ファイバ-無線ネットワークは集中型雲とエッジクラウドコンピューティング技術を同時にサポートし、発展前景のあるネットワーク構造になった。しかし、既存の光ファイバ-無線ネットワークに基づくタスク協同計算除荷研究は主にモバイル設備のエネルギー消費を最小化し、リアルタイム性の高いタスクの需要を無視している。リアルタイム性の高いタスクに対して、タスクの総処理時間を最小化することを目標とした集中型クラウドとエッジクラウド協同計算除荷問題を提案し、その形式記述を行った。同時に、この問題を箱詰め問題とすることで、NP難解問題であることを証明した。発見的協力的計算除荷アルゴリズムを提案して,それは,異なる除荷戦略のタスク処理時間を比較することによって,最も短いタスク除荷戦略を優先した。同時に、カスタマイズされた遺伝的アルゴリズムを提案し、より優れたタスク除荷戦略を獲得した。実験結果は,既存のアルゴリズムと比較して,提案した発見的アルゴリズムによって得られるタスクの除荷戦略が平均4.34%のタスク総処理時間を減少して,カスタマイズした遺伝的アルゴリズムの除荷戦略が平均18.41%のタスク総処理時間を減少したことを示した。同時に、カスタマイズされた遺伝的アルゴリズムの除荷戦略は、提案した発見的アルゴリズムと比較して平均14.49%のタスク総処理時間を減少した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 遺伝的アルゴリズム ,  *アルゴリズム ,  カスタム化 ,  *光ファイバ ,  エネルギー消費 ,  携帯電話 ,  ネットワーク構造 ,  形式記述 ,  *除荷 ,  ビンパッキング問題 ,  加工時間
準シソーラス用語： 発見的アルゴリズム ,  前景 ,  受動光ネットワーク ,  *無線ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (6件)： 光ファイバ ,  無線ネットワーク ,  協調 ,  計算 ,  除荷 ,  アルゴリズム