抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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主要な情報干渉特性を抽出するために,現在の方法では,主要な情報干渉特性を抽出することができないので,干渉検出率が低く,通信誤り率が高いという問題を招き,連続平均除去アルゴリズムに基づくアーカイブ情報システムにおけるキー情報妨害モデルを提案する。本モデルは,アーカイブ情報システムにおけるキー情報伝送チャネルモデルを構築する上で,確率統計法を用いて,アーカイブ情報システムのキー情報通信確率におけるランダム変数クラスタの同じ周波数に対応するスペクトル振幅を,新しいシーケンスに変換し,そして,システムのキー情報干渉スペクトル行列を構築した。システムの全時間通信時のキー情報干渉スペクトル統計特徴を獲得し、妨害特徴抽出を完成した。これに基づいて,システム受信のキー情報干渉特性を高速Fourier変換し,変換後のキー情報干渉特性パワースペクトル値を予め設定された干渉検出閾値と比較した。変換後のキー情報パワースペクトル値が予め設定された干渉検出閾値より高いならば,システムのキー情報は妨害され,除去される。反対に,システムのキー情報は干渉を受けなかった。シミュレーションの結果は,提案モデルが,アーカイブ情報システムにおけるキー情報干渉検出率を改善し,通信エラー率を低減し,より良い抗干渉性能を有することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】