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J-GLOBAL ID：201902287598879148   整理番号：19A0464553

スマート電気自動車のための攻撃耐性無線センサネットワーク【JST・京大機械翻訳】

Attack Resilient Wireless Sensor Networks for Smart Electric Vehicles

著者 (1件)： Rana Md Masud (Department of Electronics and Communication EngineeringKhulna University of Engineering and TechnologyKhulna, Bangladesh)
資料名： IEEE Sensors Letters  (IEEE Sensors Letters)
巻： 1  号： 2  ページ： ROMBUNNO.5500204.1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2476A  ISSN： 2475-1472  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自律電気自動車の側方安定性の損失は,致命的事故に導くことができる。電気自動車を制御するために,横滑り角を推定し,調整する必要がある。これを行うために,車両動力学は,インターネット間(IoT)が可能なセンサが測定値を得るために展開される状態空間フレームワークによって表現される。局所推定結果は,信号の伝送中にサイバー攻撃が発生する融合中心に伝送される。サイバー攻撃を最小化するために,凸状態推定アルゴリズムをスマート電気自動車の文脈で提案した。その後,パケット損失を考慮した最適フィードバック制御装置を提案し,システム状態を安定化した。シミュレーション結果は,提案したアルゴリズムの有効性を検証した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  有効性 ,  シミュレーション ,  *センサ ,  凸形 ,  パケット損失 ,  計算機シミュレーション ,  *センサネットワーク ,  測定データ ,  *電気自動車 ,  フィードバック制御 ,  インターネット
準シソーラス用語： 推定アルゴリズム ,  状態空間 ,  モノのインターネット ,  自律性 ,  *無線センサネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 電気自動車  (QG07020B) ,  走行性能  (QG02020S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 電気自動車 ,  攻撃耐性 ,  無線センサネットワーク