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J-GLOBAL ID：201902287703775906   整理番号：19A1325903

開発と予測GHG排出インベントリーのフレームワークと軽減計画の準備:インド,デリー市の事例研究【JST・京大機械翻訳】

A framework for developing and projecting GHG emission inventory and preparing mitigation plan: A case study of Delhi City, India

著者 (4件)： Nagar Pavan K. (Department of Civil Engineering, Center for Environmental Science and Engineering, Indian Institute of Technology Kanpur, Kanpur, Uttar Pradesh 208016, India) ,  Sharma Mukesh (Department of Civil Engineering, Center for Environmental Science and Engineering, Indian Institute of Technology Kanpur, Kanpur, Uttar Pradesh 208016, India) ,  Gupta Shubham (Department of Civil Engineering, Center for Environmental Science and Engineering, Indian Institute of Technology Kanpur, Kanpur, Uttar Pradesh 208016, India) ,  Singh Dhirendra (Department of Civil Engineering, Center for Environmental Science and Engineering, Indian Institute of Technology Kanpur, Kanpur, Uttar Pradesh 208016, India)
資料名： Urban Climate  (Urban Climate)
巻： 28  ページ： Null  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2928A  ISSN： 2212-0955  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： GHG排出の問題を扱うための系統的研究のための枠組みを提供するために,Delhi市を選択した。本研究では,GHG排出インベントリー,その予測および軽減計画を開発するために,最先端の分析技術を採用した。全二酸化炭素当量(tCO2e)排出量は2014年に対して41.2百万トン(Mt)と推定された。主要な寄与者は,発電所(46.8%),車両(29.7%),都市固形廃棄物燃焼(7.6%)および家庭調理(6%)であった。連続的な減少を達成するために,目標は,2022年と2030年に2つの局面のためにセットした。排出物は,人口,GDP,道路に関する車両と他の活動における成長を考慮することによって予測した。63.64年(2022年)と79.19年(2030年)のMt.tCO2e。電力消費は,車両が続く最高の増加を示した。排出強度(GDPに対する排出量の比率)に基づいて,2030年における目標排出物は54.74Mt.tCO_2eであった。制御計画は,主に再生可能な資源,エネルギー効率的な装置および電気自動車の導入を含んでいる。再生可能資源(2030年までの40%)による発電は,25.6Mt.tCO_2e(tCO_2eの32%)の削減をもたらすことができた。それは系統的な放出推定と軽減計画が目標排出を達成できることを示した。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 道路 ,  電力消費 ,  *事例研究 ,  *予測 ,  調理 ,  排出量 ,  二酸化炭素 ,  エネルギー効率 ,  電気自動車 ,  *インド ,  発電所
準シソーラス用語： 再生可能資源 ,  *温室効果ガス放出 ,  *デリー ,  *排出インベントリ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： GHG放出 ,  GHG緩和 ,  Paris協定 ,  CO2隔離 ,  デリー市

分類 (2件)： 環境問題  (SA01020V) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (9件)： 開発 ,  予測 ,  GHG排出 ,  インベントリー ,  フレームワーク ,  計画 ,  インド ,  デリー ,  研究