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J-GLOBAL ID：201902287785481561   整理番号：19A1292575

NASA SMAPによる高速洪水進行モニタリング【JST・京大機械翻訳】

Rapid Flood Progress Monitoring in Cropland with NASA SMAP

著者 (6件)： Rahman Md. Shahinoor (Center for Spatial Information Science and Systems, George Mason University, Fairfax, VA 22030, USA) ,  Di Liping (Center for Spatial Information Science and Systems, George Mason University, Fairfax, VA 22030, USA) ,  Yu Eugene (Center for Spatial Information Science and Systems, George Mason University, Fairfax, VA 22030, USA) ,  Lin Li (Center for Spatial Information Science and Systems, George Mason University, Fairfax, VA 22030, USA) ,  Zhang Chen (Center for Spatial Information Science and Systems, George Mason University, Fairfax, VA 22030, USA) ,  Tang Junmei (Center for Spatial Information Science and Systems, George Mason University, Fairfax, VA 22030, USA)
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 11  号： 2  ページ： 191  発行年： 2019年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 洪水と収量推定の間の作物損失推定を含む異なる農業部門における研究は,浸水情報に実質的に依存している。衛星搭載リモートセンシングは,洪水のマッピングとモニタリングに広く使われてきた。しかし,雲侵入に対する光学的リモートセンシングの可能性と微細な時間分解能SARデータの不足は,多くの場合における洪水マッピングの応用を妨げる。SMAP観測から導出したモデル駆動土壌水分データである土壌水分活性受動(SMAP)レベル4製品は,3時間間隔で利用可能であり,中間的ではあるが効果的な解決策を提供することができる。本研究は,SMAP表面土壌水分,土壌物理特性,および国家氾濫原情報を組み込むことにより,農地における洪水の進展をマップする。有効土壌間隙率以上の土壌水分は土壌飽和の直接的指標である。土壌水分も洪水イベントの間にかなり増加する。したがって,このアプローチは,湛水ピクセルを地図化するために3つの条件を考慮した:前洪水から洪水後条件への土壌水分の最小0.05M3M3増分,有効土壌間隙率以上の土壌水分,および72連続時間の飽和条件の保持。結果は,SMAP導出マップが,いくつかの過大評価(SMAPの粗い空間分解能による)にもかかわらず,多くのケースにおいて参照マップにおける大部分の氾濫地域を成功裏にマップできることを示した。最終的に,連邦緊急管理庁(FEMA)と農地データ層(CDL)の空間危険帯地域(SHFA)によって,飽和地域から浸水した農地を抽出する。SMAPデータから抽出された洪水マップは,他のソースからの洪水マップと同様に,FEMA宣言影響郡により検証された。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 空間分解能 ,  画素 ,  土壌水 ,  *高速度 ,  農作物 ,  モデル ,  湛水 ,  浸水 ,  氾濫原 ,  リモートセンシング ,  農業 ,  農地 ,  *洪水
準シソーラス用語： 氾濫 ,  侵入 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 洪水 ,  土壌水分 ,  SMAP ,  リモートセンシング ,  クロプランド

分類 (2件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  測樹学  (FF01040T)

引用文献 (56件)：

• Doocy, S.; Daniels, A.; Murray, S.; Kirsch, T.D. The human impact of floods: A historical review of events 1980-2009 and systematic literature review. PLoS Curr. 2013, 5.
• Jonkman, S.N. Global perspectives on loss of human life caused by floods. Nat. Hazards 2005, 34, 151-175.
• Plate, E.J. Flood risk and flood management. J. Hydrol. 2002, 267, 2-11.
• Jonkman, S.N.; Vrijling, J.K. Loss of life due to floods. J. Flood Risk Manag. 2008, 1, 43-56.
• FEMA Flooding: America’s #1 Natural Hazard. Available online: https://www.fema.gov/news-release/2004/08/16/flooding-americas-1-natural-hazard (accessed on 25 March 2018).

タイトルに関連する用語 (4件)： NASA ,  SMAP ,  洪水 ,  モニタリング