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J-GLOBAL ID：201902287893007922   整理番号：19A1292615

OSI-USI-ETA-CEIパターンの認識によるプラスチック温室セグメントに及ぼす画像テクスチャ解析の影響評価【JST・京大機械翻訳】

Evaluating the Effects of Image Texture Analysis on Plastic Greenhouse Segments via Recognition of the OSI-USI-ETA-CEI Pattern

著者 (3件)： Yao Yao (Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, No.20 Datun Road, Chaoyang District, Beijing 100101, China) ,  Yao Yao (University of Chinese Academy of Sciences, No.19(A) Yuquan Road, Shijingshan District, Beijing 100049, China) ,  Wang Shixin (Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, No.20 Datun Road, Chaoyang District, Beijing 100101, China)
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 11  号： 3  ページ： 231  発行年： 2019年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マルチスペクトルまたはパンクロマチック帯域と比較して,融合画像は前者のスペクトル含有量と後者の空間分解能の両方を含んでいる。スケールパラメータ(ESP)の推定,ESP2ツール,およびいくつかのセグメンテーション評価法を導入して,スケールパラメータ(SP),形状,およびコンパクト性の選択を簡素化した。高分解能画像の特徴を考慮して,融合画像の不均一性を,本研究においてESP2における最適スケールパラメータを計算する前に,テクスチャ解析を用いて圧縮した。結果として,平均演算子サイズ(AOS)の増加およびPGセグメント上のグレイスケール量子化レベル(GQL)の減少を含む画像テクスチャ解析の効果を,提案した過剰セグメンテーション指数(OSI)-不確実性指数(USI)-誤差指数(CEI)パターンの認識を介して定量化した。提案したパターンを用いて,GF-2融合画像とその微分画像から得たPGセグメントの品質を合理的に評価することができ,適切なテクスチャ解析が,より良いセグメンテーションのために融合画像の不均一性を効果的に変えることができることを示した。GQLとAOSの最適設定を,CEIと視覚解析を比較することによって決定した。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 微分 ,  品質 ,  簡素化 ,  形態 ,  視覚 ,  スケールパラメータ ,  *プラスチック ,  *画像 ,  グレースケール ,  スペクトル ,  セグメンテーション ,  周波数帯 ,  空間分解能
準シソーラス用語： 融合画像 ,  *テクスチャ解析 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： テクスチャ解析 ,  多重解像度セグメンテーション(MRS) ,  温室抽出 ,  オーバーセグメンテーションインデックス(OSI) ,  部分分割指数(USI) ,  全領域(ETA)の誤差指数 ,  複合誤差指数(CEI) ,  Gaofen-2(GF-2)

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (52件)：

• Ma, L.; Li, M.C.; Ma, X.X.; Cheng, L.; Du, P.J.; Liu, Y.X. A review of supervised object-based land-cover image classification. ISPRS J. Photogramm. Remote Sens. 2017, 130, 277-293.
• Levinshtein, A.; Stere, A.; Kutulakos, K.N.; Fleet, D.J.; Dickinson, S.J.; Siddiqi, K. TurboPixels: Fast superpixels using geometric flows. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 2009, 31, 2290-2297.
• Schick, A.; Fischer, M.; Stiefelhagen, R. An evaluation of the compactness of superpixels. Pattern Recognit. Lett. 2014, 43, 71-80.
• Tian, X.; Jiao, L.; Yi, L.; Guo, K.; Zhang, X. The image segmentation based on optimized spatial feature of superpixel. J. Vis. Commun. Image Represent. 2015, 26, 146-160.
• Stutz, D.; Hermans, A.; Leibe, B. Superpixels: An evaluation of the state-of-the-art. Comput. Vis. Image Underst. 2018, 166, 1-27.

タイトルに関連する用語 (7件)： OSI ,  ETA ,  プラスチック ,  温室 ,  セグメント ,  テクスチャ解析 ,  影響評価