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J-GLOBAL ID：201902287945984456   整理番号：19A1824791

グリッド故障時のグリッド追従コンバータの同期安定性を研究するための効率的な低次元化モデル【JST・京大機械翻訳】

An Efficient Reduced-Order Model for Studying Synchronization Stability of Grid-Following Converters during Grid Faults

著者 (4件)： Taul Mads Graungaard (Dept. of Energy Technology, Aalborg University, Aalborg, Denmark) ,  Wang Xiongfei (Dept. of Energy Technology, Aalborg University, Aalborg, Denmark) ,  Davari Pooya (Dept. of Energy Technology, Aalborg University, Aalborg, Denmark) ,  Blaabjerg Frede (Dept. of Energy Technology, Aalborg University, Aalborg, Denmark)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： COMPEL  ページ： 1-7  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電力-電子変換器を通してグリッドと接続された再生エネルギー源は,厳しいグリッド故障にさらされるときに望ましいように,安定性と能力を失う可能性がある。これの結果として,過渡安定性解析と評価は電力系統研究にとって特に重要である。通常,同期安定性と過渡安定性解析は大量の詳細を含むシミュレーション研究によって実行され,このプロセスは大規模システムに対して非常に時間がかかる。この問題を回避するために,非線形二次モデルを開発し,故障中のグリッド化コンバータの同期プロセスの本質的影響を捉えた。この低次モデルにより,安定性評価は,全次スイッチングモデルより4000倍速い低い計算負荷で,位相面解析を用いてアプローチできる。簡単化したモデルを,詳細なスイッチングモデルと全コンバータシステムの実験室セットアップに対して検証し,高い精度(>96%)を示した。したがって,単純化された減次モデルは,大規模システムが考慮されるか,または詳細な不確実性と感度解析のために,計算力の低い利用可能性が存在するとき,正確な過渡安定性研究のために使用することができる。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *次元縮小 ,  電力系統 ,  *変換器 ,  過渡安定度 ,  *故障 ,  感度解析 ,  簡素化 ,  電力 ,  大規模系 ,  シミュレーション ,  スイッチング ,  不確実性
準シソーラス用語： 減次モデル ,  計算負荷 ,  再生可能エネルギー源 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： グリッド ,  故障 ,  コンバータ ,  安定性 ,  研究 ,  低次元化 ,  モデル