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J-GLOBAL ID:201902288052690195   整理番号:19A0494208

チベット高原における非熱的要因によって媒介される樹木の標高と温度の結合【JST・京大機械翻訳】

The Coupling of Treeline Elevation and Temperature is Mediated by Non-Thermal Factors on the Tibetan Plateau
著者 (5件):
資料名:
巻:号:ページ: 109  発行年: 2017年 
JST資料番号: U7188A  ISSN: 1999-4907  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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地域および地域規模での樹木の標高と気候の間の関係についてはほとんど知られていない。この研究のギャップをチベット高原のデータと比較し,世界の最も高い高山条約のいくつかを見出した。本研究の問題は,トレラインサイトでのその場温度データの欠如による部分的な結果である。ここでは,チベット高原におけるこの10年間に実施された公表された調査から,樹木の変数(例えば,標高,地形,樹種)および温度データを収集した。地球規模データベースを用いてトレラインサイト近傍の温度条件を推定し,これらの推定値をその場気温測定を用いて補正した。相関分析と一般化線形モデルを用いて,熱的(成長期気温)と非熱的(緯度,経度,標高,樹種,降水,放射)因子を含む樹木線標高に及ぼす異なる変数の影響を評価した。共通性解析モデルを適用して,いくつかの変数(7月の平均温度,山岳ピークの上昇,緯度)が,どのようにして樹木の標高に関連しているかを調査した。7月の平均気温は,樹木の標高の最も有意な予測因子であり,チベット高原を横切る樹木の標高の変動の55%を説明した。一方,緯度,樹種,および山岳の標高(質量上昇効果)は,樹木の標高の分散の30%を説明した。予測子間の多重共線性を考慮した後,7月の平均気温(主に最低気温の影響による)は,依然として樹木の標高と最も強い相関を示した。著者らは,地域規模におけるトレライン高度と7月の温度の結合が,おそらく局所スケールで作用する非熱的要因によって調整されると結論する。著者らの結果は,気候温暖化とトレライン動力学の間のデカップリングを説明するのに寄与する。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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植物に対する影響  ,  気候学,気候変動 
引用文献 (58件):
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