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J-GLOBAL ID：201902288054836873   整理番号：19A2025610

無線センサネットワークにおける圧縮センシングに基づく結合レート割当とルーティング設計【JST・京大機械翻訳】

Compressed Sensing Based Joint Rate Allocation and Routing Design in Wireless Sensor Networks

著者 (5件)： Hao Jie (Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing, China) ,  Wang Ran (Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing, China) ,  Zhang Baoxian ( University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Zhuang Yi (Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing, China) ,  Chen Bing (Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing, China)
資料名： Wireless Communications & Mobile Computing  (Wireless Communications & Mobile Computing)
巻： 2018  ページ： Null  発行年： 2018年 
JST資料番号： W1338A  ISSN： 1530-8669  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 無線センサネットワークのための圧縮センシングは,エネルギー節約,ロバスト性などにおけるその利点のために,過去10年間に多くの研究注目を引き付けた。それにもかかわらず,既存の解はエネルギー効率を無視しながらデータ圧縮性能に焦点を合わせている。本論文では,まず圧縮センシングに基づく共同資源割当問題定式化を提示した。次に,局所ネットワーク状態を利用するサンプリング速度と経路を計算するための分散アルゴリズムを提案した。このメカニズムの長所を検証するために,気象無線センサネットワークに基づく広範な実験を行った。提案した機構は,既存の手法と比較して,ネットワーク寿命とセンシング品質に関して非常に高い効率を達成できることを示した。Copyright 2018 Jie Hao et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *センサネットワーク ,  分散アルゴリズム ,  *経路選定 ,  割当問題 ,  定式化 ,  ローカル回線 ,  ロバスト性 ,  品質 ,  データ圧縮 ,  省エネルギー ,  エネルギー効率
準シソーラス用語： ネットワーク寿命 ,  サンプリング速度 ,  *レート配分 ,  *圧縮センシング ,  *無線センサネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 通信網  (ND07030A) ,  計算機網  (JC03000K)

引用文献 (23件)：

• G. Quer, R. Masiero, D. Munaretto, M. Rossi, J. Widmer, M. Zorzi, "On the interplay between routing and signal representation for compressive sensing in wireless sensor networks," Proceedings of the Information Theory and Applications Workshop (ITA '09), pp. 206-215, IEEE, San Diego, Calif, USA, February 2009.
• J. Luo, L. Xiang, C. Rosenberg, "Does compressed sensing improve the throughput of wireless sensor networks?," Proceedings of the IEEE International Conference on Communications (ICC '10), pp. 1-6, IEEE, May 2010.
• R. Rana, W. Hu, C. T. Chou, "Energy-aware sparse approximation technique (EAST) for rechargeable wireless sensor networks," Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics): Preface, vol. 5970, pp. 306-321, 2010.
• S. Lee, S. Pattem, M. Sathiamoorthy, B. Krishnamachari, A. Ortega, "Spatially-localized compressed sensing and routing in multi-hop sensor networks," Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics): Preface, vol. 5659, pp. 11-20, 2009.
• X. Wu, P. Yang, T. Jung, Y. Xiong, X. Zheng, "Compressive sensing meets unreliable link: Sparsest random scheduling for compressive data gathering in Lossy WSNs," Proceedings of the 15th ACM International Symposium on Mobile Ad Hoc Networking and Computing, MobiHoc 2014, pp. 13-22, USA, August 2014.

タイトルに関連する用語 (5件)： 無線センサネットワーク ,  圧縮センシング ,  レート割当 ,  ルーティング ,  設計