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J-GLOBAL ID：201902288085299379   整理番号：19A1934630

3D変形可能モデルに基づく顔アラインメント【JST・京大機械翻訳】

Face Alignment Based on 3D Morphable Model

著者 (5件)： Zhao Yufeng (School of Computer Science and Engineering, Tianjin University of Technology, Tianjin, China) ,  Shi Fan (School of Computer Science and Engineering, Tianjin University of Technology, Tianjin, China) ,  Zhao Meng (School of Computer Science and Engineering, Tianjin University of Technology, Tianjin, China) ,  Jia Chen (School of Computer Science and Engineering, Tianjin University of Technology, Tianjin, China) ,  Chen Shengyong (School of Computer Science and Engineering, Tianjin University of Technology, Tianjin, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICCC  ページ： 1488-1492  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： カスケード回帰は最近,変形可能な画像アラインメントのような非線形最小二乗問題を解くための選択法になっている。かなりの訓練集合を与えて,カスケード回帰法は,最小二乗問題を解くために連続的に適用される一般的規則の集合を学習する。顔アラインメントや頭部姿勢推定のような問題に対するカスケード回帰の成功にもかかわらず,これまでに提案された戦略において生じるいくつかの欠点がある。例えば,結果は初期形状に敏感であり,モデルの記憶は大きすぎて,自己オクルージョンに対するロバスト性はなかった。本論文では,この問題を解決する手法を提案した。最初に,任意の姿勢と表現を有する2D顔画像から3D顔を再構成した。第二に,二次元平面に対する三次元顔形状モデルをプロジェクトし,次に,二次元顔形状を得ることができた。第3に,一般的平均形状の代わりにカスケード回帰のための初期形状として投影2D顔形状を用いた。既存の方法と比較して,提案方法は,適切な性能を確認することに基づき,顔アラインメントの精度を増加することができた。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 再構成 ,  *三次元 ,  二次元 ,  形態 ,  オクルージョン ,  最小二乗法 ,  *アラインメント ,  顔画像 ,  ロバスト性
準シソーラス用語： 形状モデル ,  姿勢推定 ,  選択法 ,  画像アライメント ,  *変形可能モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 3D ,  変形可能モデル ,  顔 ,  アラインメント