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J-GLOBAL ID:201902288090580152   整理番号:19A1358317

予測制御に基づくPHEVエネルギー管理戦略【JST・京大機械翻訳】

Energy Management Strategy for P HEV Based on P redictive Control
著者 (2件):
資料名:
巻: 41  号:ページ: 275-282,297  発行年: 2019年 
JST資料番号: C2056A  ISSN: 1000-680X  CODEN: QIGOE4  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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予測制御に基づくPHEVオンラインエネルギー管理戦略を提案した。BPニューラルネットワークを用いて,予測モデルを構築し,そして,遺伝的パーティクルスウォーム最適化(PSO)アルゴリズムを用いて,予測モデルの速度予測精度を改善した。これに基づいて,予測モデルの適応性と戦略のリアルタイム性を保証するために,動的計画に基づく予測制御戦略を設計した。最後に,実際の運転データによって,提案した方式のシミュレーション検証を行った。結果は,提案した予測モデルが効果的に車両速度予測を実行でき,予測精度が93%を超え,同時に,既存のリアルタイム戦略とグローバル最適化戦略と比較して,提案戦略を採用するとき,燃料消費,排出,およびリアルタイム性能が改善されることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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電気自動車 
タイトルに関連する用語 (4件):
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