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J-GLOBAL ID：201902288233248160   整理番号：19A1773154

効率的なデータ収集のための3Dマルチドロンセル軌道設計【JST・京大機械翻訳】

3D Multi-Drone-Cell Trajectory Design for Efficient IoT Data Collection

著者 (7件)： Shi Weisen ,  Li Junling ,  Cheng Nan ,  Lyu Feng ,  Dai Yanpeng ,  Zhou Haibo ,  Shen Xuemin Sherman
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ICC  ページ： 1-6  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ドロンセル(DC)は,陸上ネットワークの非被覆領域におけるインターネット間(IoT)データを収集するための柔軟で費用対効果の高い無線接続を提供するための新しい技術である。DCの飛行軌道は,データ収集性能に著しく影響する。しかしながら,軌道を設計することは,DCの複雑な3D移動性,ユニークなDCから地上への(D2G)チャネル特徴,制限されたDCからBS(D2B)バックホールリンク品質などにより,挑戦的な課題である。本論文では,複数のDCがIoT装置上で周期的に飛行し,IoTデータを基地局(BS)に中継するDC支援IoTデータ収集のための3D DC軌道設計を提案した。最新の実用的D2Gチャネルモデルを考慮して,平均ユーザ-DC(U2D)経路損失を最小化するために,混合整数非線形計画法(MINLP)問題として軌道設計を定式化した。著者らは,MINLP問題を複数の準凸または整数線形計画法(ILP)部分問題に分離し,それは,それぞれ,DCのユーザ関連,ユーザスケジューリング,水平軌道およびDC飛行高度を最適化した。次に,3DマルチDC軌道設計アルゴリズムを開発して,MINLP問題を解明して,それにおいて,サブ問題をブロック座標降下(BCD)方法を通して反復的に最適化した。静的DC展開と比較して,提案した軌道設計は,平均U2D経路損失を10~15dB下げることができ,U2D経路損失の標準偏差を56%低減し,リンク品質とユーザ公平性の両方の改善を示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  *三次元 ,  チャネル ,  凸形 ,  インターネット ,  公平性 ,  *データ収集 ,  アルゴリズム ,  基地局 ,  定式化 ,  品質 ,  飛翔
準シソーラス用語： 経路損失 ,  モノのインターネット ,  *軌道設計 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： データ収集 ,  3D ,  軌道設計