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J-GLOBAL ID：201902288331833510   整理番号：19A0527583

故障診断のためのフレームワーク【JST・京大機械翻訳】

A Framework for Failure Diagnosis

著者 (1件)： Golagha Mojdeh (Technical university of Munich, Germany)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICST  ページ： 561-562  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： テストとデバッギングはソフトウェア開発ライフサイクルにおける最も高価で挑戦的なフェーズの1つである。デバッギング過程における一つの重要なコスト因子は,故障を解析し,基礎となる故障を修復するのに必要な時間である。この解析時間を低減するために試験者を助けることができる2つのタイプの方法は,故障クラスタリングと故障局所化である。文献には多くのこれらの方法があるが,実際の世界の状況におけるそれらの操作化を妨げるいくつかのギャップがある。加えて,これらの方法の豊富さは,それら自身の特定領域に対する適切な方法を選択する際に,実行者を混乱させる。ギャップを埋め込み,実践に近い最先端をもたらすために,故障診断のためのフレームワークを開発した。このフレームワークを考案するために,著者らは,異なるコンテキストにおいて効果的な方法を提案する可能性を調査するために,既存の方法を評価した。次に,この方法を事前パラメータ設定により異なる状況に適応させる方法論を導入した。このフレームワークは,高速で信頼性のあるデバッギングを行うために実行者を経験する。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ライフサイクル ,  ソフトウェア開発 ,  *故障 ,  *故障診断 ,  検査員 ,  高速度 ,  位相 ,  クラスタ化 ,  信頼性 ,  デバッギング
準シソーラス用語： 最先端 ,  局在化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 故障診断 ,  フレームワーク