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J-GLOBAL ID：201902288370279216   整理番号：19A1828285

雲モデルによる不確実なZ数多基準グループ意思決定法【JST・京大機械翻訳】

An uncertain Z-number multicriteria group decision-making method with cloud models

著者 (4件)： Peng Hong-gang (School of Business, Central South University, Changsha 410083, PR China) ,  Zhang Hong-yu (School of Business, Central South University, Changsha 410083, PR China) ,  Wang Jian-qiang (School of Business, Central South University, Changsha 410083, PR China) ,  Li Lin (School of Business, Hunan University, Changsha 410082, PR China)
資料名： Information Sciences  (Information Sciences)
巻： 501  ページ： 136-154  発行年： 2019年 
JST資料番号： D0636A  ISSN： 0020-0255  CODEN： ISIJBC  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究は,情報記述,情報融合および情報測度に基づく実用的問題を扱うために,革新的多基準グループ意思決定(MCGDM)法を開発することに焦点を合わせた。問題を管理する過程において,様々な不確実データが存在することを示して,不確実なZ数を導入して,評価情報を表現して,同時に情報信頼性を測定した。不確実な情報の処理は信頼できるツールの有効な支援を必要とする。次に,雲モデルを用いて不確実なZ数情報を扱うことができる。最初に,不確実Z数を変換し,Z-台形正規雲(ZTNC)の新しい概念を導入した。次に,ZTNCの操作,電力集約演算子,距離と尤度測度を定義した。次に,尤度行列の尤度電力集約演算子と優先ベクトルを提案した。さらに,2種類の提案した電力集約演算子を尤度測度と組み合わせることにより,新しいMCGDM法を開発した。最後に,開発した方法を実証するために,新しいエネルギー評価の実例を提供し,その実現可能性と妥当性を,他の既存の方法との比較分析によってさらに検証した。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *不確実性 ,  ベクトル ,  測度 ,  雲モデル ,  電力
準シソーラス用語： 比較分析 ,  尤度 ,  *グループ意思決定 ,  *多基準 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 多基準グループ意思決定 ,  不確実Z数 ,  雲モデル ,  電力集約演算子 ,  尤度測度

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  分子・遺伝情報処理  (JE15040B)

タイトルに関連する用語 (3件)： 雲モデル ,  多基準 ,  グループ意思決定