文献

J-GLOBAL ID：201902288415280039   整理番号：19A2047390

凸最適化による改良スパース正則化に基づく転がり軸受のための新しい故障診断法【JST・京大機械翻訳】

A Novel Fault Diagnosis Method for Rolling Bearing Based on Improved Sparse Regularization via Convex Optimization

著者 (10件)： Zhong Dongjie (Key Laboratory of Metallurgical Equipment and Control Technology, Ministry of Education, Wuhan University of Science and Technology, Wuhan 430081, China) ,  Zhong Dongjie (Hubei Key Laboratory of Mechanical Transmission and Manufacturing Engineering, Wuhan University of Science and Technology, Wuhan 430081, China) ,  Yi Cancan (Key Laboratory of Metallurgical Equipment and Control Technology, Ministry of Education, Wuhan University of Science and Technology, Wuhan 430081, China) ,  Yi Cancan (Hubei Key Laboratory of Mechanical Transmission and Manufacturing Engineering, Wuhan University of Science and Technology, Wuhan 430081, China) ,  Yi Cancan (Engineering Research Center for Metallurgical Automation and Measurement Technology of Ministry of Education, Wuhan University of Science and Technology, Wuhan 430081, China) ,  Xiao Han (Key Laboratory of Metallurgical Equipment and Control Technology, Ministry of Education, Wuhan University of Science and Technology, Wuhan 430081, China) ,  Xiao Han (Hubei Key Laboratory of Mechanical Transmission and Manufacturing Engineering, Wuhan University of Science and Technology, Wuhan 430081, China) ,  Zhang Houzhuang (Key Laboratory of Metallurgical Equipment and Control Technology, Ministry of Education, Wuhan University of Science and Technology, Wuhan 430081, China) ,  Zhang Houzhuang (Hubei Key Laboratory of Mechanical Transmission and Manufacturing Engineering, Wuhan University of Science and Technology, Wuhan 430081, China) ,  Wu Anding (Wenzhou Special Equipment Inspection and Research Institute, Wenzhou 325007, China)
資料名： Complexity  (Complexity)
巻： 2018  ページ： Null  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2044A  ISSN： 1076-2787  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 機械的主駆動システムに位置する転がり軸受のような重要な部品の構造健全性監視と故障状態同定は極めて重要である。転がり軸受の獲得した故障信号は,常に明らかな非線形および非定常特性を示した。さらに,関心のある特徴を強い背景雑音に浸漬した。この困難さを扱うために,凸最適化による改良スパース正則化に基づく新しい故障信号雑音除去方式を提案し,転がり軸受の故障特徴を抽出した。本論文では,一般化ミニマックス(GMC)ペナルティを,最初に,信号のスパース性を促進するために研究した。それは,従来のL_1ノルムとHuber関数に基づいている。より正確にスパース解を推定し,コスト関数の凸性を維持するように設計した。次に,GMCペナルティを非分離性と非凸正則化器として一次元一次全変動(TV)に拡張した。そこで本論文では,二次データ忠実度項と凸正則化項を含む凸最適化問題を開発した。アルゴリズムの収束を加速するために,それを前方-後方(FB)反復アルゴリズムによって解明して,このように,ノイズ除去信号を得ることができた。その性能を実証するために,提案した方法を数値シミュレーション信号に対して例証し,測定した転がり軸受振動信号の特徴抽出に適用した。Copyright 2018 Dongjie Zhong et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *正則化 ,  ノルム ,  ペナルティ ,  *故障診断 ,  特徴抽出 ,  *転がり軸受 ,  雑音除去 ,  *故障 ,  定常特性 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  総変動 ,  スパース性 ,  *スパース ,  *凸最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 軸受  (QB01020W) ,  風力発電  (NB03120Q) ,  数値計算  (JE02000J) ,  信号理論  (ND02020G)

引用文献 (33件)：

• M. Ragulskis, L. Chen, G. Song, A. el Sinawi, "Intelligent fault diagnosis based on vibration signal analysis," Shock & Vibration, vol. 2017, pp. 1, 2017.
• J. Ma, J. Wu, X. Wang, "Fault diagnosis method of check valve based on multikernel cost-sensitive extreme learning machine," Complexity, vol. 2017, pp. 19, 2017.
• Q. Feng, Q. Kong, G. Song, "Damage detection of concrete piles subject to typical damage types based on stress wave measurement using embedded smart aggregates transducers," Measurement, vol. 88, pp. 345-352, 2016.
• Q. Feng, H. Xiao, Q. Kong, Y. Liang, G. Song, "Damage detection of concrete piles subject to typical damages using piezoceramic based passive sensing approach," Journal of Vibroengineering, vol. 18, no. 2, pp. 801-812, 2016.
• I. Attoui, N. Fergani, N. Boutasseta, B. Oudjani, A. Deliou, "A new time-frequency method for identification and classification of ball bearing faults," Journal of Sound and Vibration, vol. 397, pp. 241-265, 2017.

タイトルに関連する用語 (4件)： 凸最適化 ,  正則化 ,  転がり軸受 ,  故障診断