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J-GLOBAL ID：201902288448258841   整理番号：19A1811140

化学プロセス制御のための生物学的に触発された最適制御戦略の設計と実行【JST・京大機械翻訳】

Design and Implementation of a Biologically Inspired Optimal Control Strategy for Chemical Process Control

著者 (3件)： Mirlekar Gaurav (Department of Chemical and Biomedical Engineering, West Virginia University, West Virginia, United States) ,  Li Shuyun (Department of Chemical and Biomedical Engineering, West Virginia University, West Virginia, United States) ,  Lima Fernando V. (Department of Chemical and Biomedical Engineering, West Virginia University, West Virginia, United States)
資料名： Industrial & Engineering Chemistry Research  (Industrial & Engineering Chemistry Research)
巻： 56  号： 22  ページ： 6468-6479  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0385C  ISSN： 0888-5885  CODEN： IECRED  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,Bio-CSと表示される生物学的に触発された最適制御戦略を,制約を有する非線形化学プロセスに対して提案した。この方式は,マルチエージェントと最適制御概念による追跡アイデアのアリの規則を結合する。このエージェントベースのフレームワークにおいて,リーダーエージェントのための最初に実行可能な軌道から出発して,各フォロワエージェントは,最適制御則を採用することにより,セットポイントに向けてその経路を改善する。エージェントの数が進行すると,軌道は最適解に収束する。開発したアルゴリズムは,リーダ-フォロワ局所相互作用に関連する中間問題に対する勾配ベース最適制御ソルバを採用した。開発したアプローチの有効性を,エタノールを生産するための発酵プロセスの非線形動的モデルに取り組むことにより説明し,プロセス動力学における挑戦には振動と定常状態の多重性が含まれている。提案した方法を,セットポイントトラッキング,外乱排除,およびプラントモデル不整合シナリオを考慮して,このシステムのために成功裏に実装した。シミュレーション結果から,エージェントに対する生成解は,エージェントの軌道が最適解に収束するので,集合点に関して積分時間絶対誤差として計算される誤差低減を示した。また,提案した手法の性能を,古典的比例積分制御器および単一最適制御ソルバ実装の性能と比較した。この比較は,改良された性能,計算時間減少,および高速オフセットポイントトラッキングのために提案されたBio-CSアルゴリズムの可能性を示す。Copyright 2019 American Chemical Society All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適制御 ,  制御装置 ,  シミュレーション ,  有効性 ,  積分 ,  エージェント ,  *化学プロセス ,  *プロセス制御 ,  ダイナミックモデル ,  アルゴリズム ,  高速度 ,  不整合
準シソーラス用語： 定常状態 ,  ソルバ ,  最適解 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 化学プロセスの解析  (XC01030R)

タイトルに関連する用語 (6件)： 化学 ,  プロセス制御 ,  生物学 ,  最適制御 ,  戦略 ,  設計