文献

J-GLOBAL ID：201902288468914611   整理番号：19A1824931

中断しないコオロギマッチと屋外スポーツイベントに対する天候の予測【JST・京大機械翻訳】

Predicting the weather for Uninterrupted Cricket matches and Outdoor Sports events

著者 (5件)： Nallakaruppan M. K. (VIT University, Vellore, India) ,  Nazz Shaziya (VIT University, Vellore, India) ,  Madhuvanthi K. (VIT University, Vellore, India) ,  Karthikeyan S. (VIT University, Vellore, India) ,  Medarametla Mounish (VIT University, Vellore, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： Confluence  ページ： 451-458  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スポーツイベントは,多くの人々がゲームを監視することをもたらす。インドの特別な市場において。crickと他のスポーツは,高い規模でインド経済に貢献している。本論文は,データを抽出し,処理し,分析することができるアプリケーションを構築することを目的とし,次に,与えられた時間において任意のスポーツイベントを設定することを計画している他の人々に出力を与える。データは気候データを供給する供給源から収集した。データ(温度データ)の平均および分散に関する解析におけるフィッティング効率により中心傾向を比較するために,Rプログラミングを用いてデータをさらに解析した。スポーツイベントを行うために正しい場所を選択することは,特にインドにおいて,どんなゲームに対しても最も重要な割当である。著者らは,国の周辺からのcrらファンが特別なイベントのために旅行している状況を持つことができない。考察するもう一つのポイントは,それが実際に降雨していないにもかかわらず,気候がゲームに影響を与えるということである。例えば,多くの風を交換するBowlerを取り上げることにより,ボールを完全に結合させることができるのに対し,バットマンはボールを完全に接続するのを助けることができる。そこで,本論文では,気象条件によって操作できるように,crらマッチまたは他の屋外スポーツイベントに対して選択するために,最も適切な場所を予測することを試みた。Random森林,Naive Bayes,SVMおよびディシジョンツリー分類器およびクラスタリング機構のような多くのアルゴリズムを用いて,期待される結果を予測した。最終決定はランダムフォレストによって支持された。これは,crらに影響を与えることができる降雨中断の予測に関する最初の試みであり,オーガナイザーとスポンサーの両方に対する財政的損失に影響を与える可能性がある。従って,降雨を予測することにより,降雨のいかなる中断もなく固定具の設計が可能になる。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *コオロギ類 ,  クラスタ化 ,  インド ,  気候 ,  送風機 ,  降雨 ,  ゲーム ,  風 ,  ディシジョンツリー ,  応用プログラム ,  *スポーツ ,  固定具
準シソーラス用語： スポンサ ,  *天候 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (8件)： 中断 ,  コオロギ ,  マッチ ,  屋外 ,  スポーツ ,  イベント ,  天候 ,  予測